网络中挑动群体极端对立情绪的现象、监测与预防

恶意挑动群体极端对立情绪，是指部分网络用户或有组织团伙，为博取流量、宣泄私愤、或达成特定商业乃至政治目的，通过“贴标签”、“污名化”、“拉踩引战”等手段，刻意制造和激化不同社会群体之间的矛盾、偏见与敌意，从而撕裂社会共识、制造网络戾气、破坏清朗网络生态的恶劣行为。这是当前网络空间治理中，必须予以高度警惕和坚决整治的“思想病毒”。

一、 现象的主要表现形式与手法拆解

此类行为在网络舆论场中，呈现出多种具体的、模式化的表现形式。

（一）借社会热点事件，进行“身份标签”的强制捆绑与泛化攻击

这是最常见、也最具迷惑性的手法。其核心是，将一个孤立的、个体的负面行为，恶意地、强制性地与其某个宏大的群体身份标签进行捆绑，并进而对整个群体进行“污名化”攻击。

（二）借文体娱乐话题，进行“饭圈化”的恶意拉踩与人身攻击

这类行为将“饭圈”的斗争模式，泛化到了影视作品、体育赛事等更广泛的领域。其表现为，为了维护自己支持的明星、球队或作品，而对竞争对手及其粉丝，进行有组织的“拉踩引战”、造谣抹黑、刷恶评、甚至“人肉开盒”等网络暴力行为。

（三）借历史与现实议题，进行“极端化”的观点输出与“异端”审判

在讨论历史、文化、社会政策等严肃议题时，部分自媒体或意见领袖，会故意采取最极端、最激进的立场，并将所有持不同意见、甚至仅仅是温和、中立观点的人，都打成“汉奸”、“卖国贼”、“圣母”等标签，进行“政治猎巫”式的围攻，旨在清除一切理性讨论的空间。

二、 如何进行舆情监测

对此类现象的监测，必须从常规的“事件监测”，升级为对特定“行为模式”和“话术体系”的专项监测。

• 建立“群体对立”关键词与话术模型：要布控和识别那些专门用于挑动对立的“黑话”和“标签”，如“地图炮”、“性别对立”、“饭圈拉踩”等相关词汇。要运用语义分析技术，识别出那些“以偏概全”、“强制归因”的煽动性逻辑和叙事模式。

• 聚焦“反常互动”的账号与社群：要重点监测那些长期、集中发布对立性言论的“专业号”或“极端”社群。要通过用户行为建模，识别出那些有组织的“水军”或“矩阵号”，在热点事件中进行“控评”、“引战”的协同行为。

• 下沉至“战场前线”进行巡查：要将监测的重点，下沉至热点新闻的“评论区”、微博的“超话”、豆瓣的“小组”、以及各类匿名社区等“对立情绪”最高发的“战场前线”，及时发现和上报苗头性、倾向性问题。

三、 如何进行预防与治理

预防和治理此类乱象，需要监管部门、平台方和社会公众的协同共治。其核心思路，是从“内容治理”深化到“生态治理”。

网络空间是我们共同的精神家园，一个充满戾气、撕裂和对立的环境，最终会伤害到我们每一个人。抵制和治理恶意挑动群体对立的行为，是净化网络生态、凝聚社会共识、维护安定和谐的必然要求。