企业危机管理_舆情监测_舆情监控系统_蚁坊软件

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河南暴雨捐款企业舆情风险如何检测？企业灾难营销舆论监测方案

2021-07-22 16:02| 浏览次数：130

这两日，河南多地因暴雨引发了洪涝灾害。在这期间，有不少企业纷纷捐款援助河南地区，如腾讯、阿里、小米等企业。而这其中，也有不少企业借灾情营销，翻车，引发舆论声讨，像享道出行、东风标致、河南本土房企康桥集团等。因此，对于企业来说，在面对公共灾难事件，如何持对舆情的敏感性，及早发现企业舆情风险，舆论危机是尤为重要的。

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315期间企业如何准确监测自身负面舆情？舆情预警系统方案

2021-03-15 16:05| 浏览次数：517

每年都有许多企业因在315晚会被点名而引发舆情危机，一年一度的315又将至，相信又有不少企业为315期间可能会爆发的舆论而发愁吧！毕竟，负面信息一旦在这期间曝光，不仅会给企业品牌形象的破坏，还会影响到消费者的好感，直接造成的经济损失也将难以估量。

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近些年企业负面舆情从哪里查询？网络舆情检测软件办法

2020-12-16 15:46| 浏览次数：994

对于任何企业主来说，最不愿意看的就是自身企业的负面舆情信息，但很多时候，有无法规避负面舆情的滋生。所以，如何在企业负面舆情产生后，第一时间发现，并及时处理显得有为重要。

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企业舆情危机公关怎么做的网络舆情监测软件系统方案

2020-11-23 15:34| 浏览次数：672

企业舆情危机产生后，其所造成的不利影响是无法预估的。所以不管是何种企业，都需要做好企业舆情危机公关工作。但问题是当前企业舆情诱发因素和引爆渠道众多，导致企业舆情突发越来越为频繁。在这种情况下，怎么做好企业舆情危机公关工作是当下众多企业所共同面临的一道难题。

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互联网舆情监测系统对企业应对信息披露突发舆情的作用

2020-07-16 15:27| 浏览次数：999

一些大型的企事业单位，如国企会在指定媒体上公告信息披露文件，便于投资者和社会公众能够及时获取企业相关的信息。但在进行信息披露时候，无法规避一些突发情况，比如公司已披露信息有错误、遗漏或误导时，可会引起媒体和舆论的聚焦，进而引发企业舆情危机，损害公司利益或误导投资者。

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刘强东涉在美性侵丑闻商业套路阴谋？

2018-09-03 16:23| 浏览次数：4041

根据多家美国媒体9月2日报道，京东CEO刘强东因涉嫌“构成犯罪的性行为”，于当地时间8月31日晚间在明尼苏达州被逮捕，9月1日下午被释放。该警署还提供了刘强东被拘捕时的照片。目前案子状态是“获释等待接受传唤”。京东官方回应，称刘强东在美国商务活动期间，遭遇到了失实指控，将针对不实报道或造谣行为釆取必要的法律行动。

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顺风车命案：企业如何做好负面舆情危机处置？

2018-08-31 15:11| 浏览次数：2838

滴滴顺风车连续吞噬两个美丽少女的生命，引发全国声讨。

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企业重大舆情监测研判机制

2017-12-11 18:03| 浏览次数：10587

建立和完善重大舆情监测研判机制作为一种制度性的安排，是企业对舆情研究重要性的进一步认识和对重大舆情研判、应对能力不断提升的体现。

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企业网络舆情监测和管理流程

2016-02-04 10:42| 浏览次数：5705

为了更好地进行对网络舆情的监测和管理，首先，企业应按照体系化建设要求，设立专门的舆情管理部门，包括建立系统完备的新闻发言人制度和人才培育计划。同时完善信息储备，要在平时就做好信息储备工作，例如，在日常工作中要有意识地发现并对各类信息素材进行收集积累，做好声像、文字资料的记录和存储。

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上市公司如何快速处理负面新闻危机

2015-09-17 10:18| 浏览次数：7424

对于一家现代企业来说，如何应对舆情危机，已经成为立身处世的一项基本商业技能。特别是在信息化加速的今天，上市公司对于网络舆情危机的掌控和应对，更是成为了企业正常运转，并取得更大业绩的基本保障。

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预测企业危机事件应重视哪些方面

2015-09-14 11:13| 浏览次数：3755

当大部分企业面临意外危机考验时，通常管理层会处于紧张状态之中，在这种非理性情况下，作出推卸责任的相关举动，或延误事件应对，均是源于对舆情危机预测环节的忽略。舆情危机预测是指在危机发生的初期，对事件舆情的发展趋势进行全面的预测分析，以为企业的应对决策提供有力支持。舆情危机预测对于危机事件的作用，类似于“望闻问切”置于传统中医治疗的意义。企业预测危机事件需要重视哪几个方面

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企业舆情危机处理失败案例：加多宝多谢门事件

2015-08-17 10:54| 浏览次数：7168

做好舆情监测和企业突发危机事件的处理中我们知道自古以来一直都有以史为鉴，我们需要从成功的事件案例上学习正确的经验，同时我们也需要从失败的案例上来汲取一些教训，避免在今后的事件处理当中犯同样的错误。

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