清朗·2024年春节网络环境整治专项行动解析-“散播网络戾气、煽动群体对立问题”类问题的危害、原因和监测方法

一、引言

随着数字时代的到来，网络已成为人们交流、获取信息和娱乐的重要平台。春节，作为中华民族最重要的传统节日之一，网络环境的健康与和谐尤为重要。然而，近年来，网络空间出现了一些不良现象，特别是在春节期间，某些不良行为者利用网络平台散播网络戾气、煽动群体对立，严重破坏了网络环境。

中央网信办决定开展为期一个月的“清朗·2024年春节网络环境整治”专项行动，其中一项为“散播网络戾气、煽动群体对立问题”：重点整治借春节晚会、春节档影视作品、明星网红等话题挑起互撕、谩骂、刷分控评行为，煽动对立情绪；将春节传统习俗、突发案件事件与地域、职业等特征相关联，污名化特定群体，打负面标签；蹭炒春节期间热点话题，编造恶俗低俗烂梗，污染网络风气等问题。这些行为不仅损害了网络文化的底线，也侵蚀了社会的道德基础，对个体的心理健康和社会的整体安宁构成了严重威胁。

本文将深入分析这些行为的危害及原因，并探讨具体的治理方法和工作技巧，以期为专项行动提供理论支持和实践指导。

二、危害及原因分析

基本原因：自媒体和平台在追求利益最大化的过程中，往往采取吸引眼球的策略，这包括制造和传播争议性内容。在春节这一特殊时期，由于公众关注度高，相关话题更容易成为热点，从而吸引流量和广告收入。这种现象在网络环境中尤为明显，因为网络的匿名性和即时性为这类行为提供了便利。

下面为三类问题的分类介绍：

第一类：借春节晚会、春节档影视作品、明星网红等话题，挑起互撕谩骂、刷分控评行为，煽动对立情绪。

原因分析：这种现象可以从群体心理学的角度进行分析。群体极化是指群体讨论后，成员的初始倾向往往会变得更加极端。在网络粉丝群体中，这种现象尤为明显，因为粉丝们往往对自己喜欢的明星或作品有着强烈的情感投入，容易在群体讨论中形成极端观点。此外，社会认同理论也解释了个体如何在群体中寻求认同感，有时这种认同感会导致对外部群体的敌意和对立。

化解、缓解方式：基层网信部门可以通过加强网络素养教育，提高公众对网络行为的自我约束能力。同时，平台应完善内容审核机制，对煽动性言论进行及时干预。此外，可以通过引导正面讨论，如设立专题讨论区，鼓励理性、建设性的对话，来缓解群体极化现象。

第二类：将春节传统习俗、突发案件事件与地域、职业等特征相关联，污名化特定群体，打负面标签。

原因分析：标签化是社会学中的一个概念，指的是对某个群体或个体进行简化和概括，忽视个体差异，将其归入某个预设的类别。这种行为往往基于刻板印象，可能导致对特定群体的误解和歧视。

化解、缓解方式：基层网信部门应加强对网络内容的监管，对涉及地域歧视和职业偏见的内容进行严格审查。同时，可以通过宣传教育，提高公众对多元文化和包容性的认识，促进社会对不同群体的理解和尊重。平台也应承担起社会责任，对传播负面标签的内容进行限制。

第三类：蹭炒春节期间热点话题，通过拼音、谐音、指代词等方式，编造恶俗低俗烂梗，污染网络风气。

原因分析：恶俗低俗烂梗通常源于网络亚文化，它们往往以幽默、讽刺的方式表达，但过度的恶搞和低俗内容会对社会风气产生负面影响。这种现象反映了网络文化中的自我表达和群体认同需求，但缺乏对社会责任和道德底线的考量。

化解、缓解方式：基层网信部门应加强对网络内容的引导，倡导健康向上的网络文化。同时，可以通过举办网络文化节、创意大赛等活动，鼓励创作者生产积极健康的网络内容，引导网络文化向正面发展。另外应该注意区别无害的亚文化，避免治理扩大化损害正常网络文化的发展。

三、基层网信部门舆情监测注意事项

基层网信部门在面对网络环境中的不良现象时，需要制定一个全面的舆情监测方案，以确保能够及时发现并应对可能引发社会对立和网络戾气的问题。这个方案应当包括对监测主题的明确界定，选择合适的舆情监测工具，以及设定合理的监测参数。在监测主题方面，我们应当关注那些容易引发争议和对立的话题，如春节晚会的争议性评价、春节档影视作品的观众反馈、明星网红的行为争议，以及任何可能与地域、职业等特征相关联并可能导致群体污名化的事件。此外，对于网络上流传的恶俗低俗烂梗，我们也需要保持高度警觉，这些内容往往以幽默或讽刺的形式出现，但可能对社会风气产生负面影响。

在选择舆情监测软件时，我们应当寻找那些能够提供实时监测、数据分析和趋势预测的工具。这些工具应该能够支持多平台监测，包括社交媒体、论坛、博客和新闻网站等，以便我们能够全面了解网络舆论的动态。在设定监测参数时，除了传统的关键词和短语，我们还应该考虑同义词、相关话题和热点事件，以确保监测的全面性。同时，情感倾向分析也是必不可少的，它可以帮助我们识别出内容的正面、负面或中性倾向，从而更好地理解公众情绪。可以试用蚁坊软件的鹰眼速读网等舆情监测工具。

在舆情监测的过程中，我们需要注意一些传统关键词监测的局限性。网络语言的多样性和创新性使得简单的关键词过滤可能无法捕捉到所有相关信息。例如，网络梗和隐晦的表达方式往往难以通过关键词来识别。因此，我们需要结合人工判断，以确保监测的准确性。现代舆情监测软件的一些特性，如热点发现、领域监测和短视频文字识别，可以帮助我们克服这些困难。热点发现功能可以自动追踪网络热点，领域监测则允许我们深入分析特定平台或社区的内容，而短视频文字识别技术则能够从视频中提取文字信息，这些都是避免传统关键词监测遗漏的重要手段。

通过这样的舆情监测方案，基层网信部门可以更有效地完成网信专项行动，为公众提供一个清朗的网络环境。

四、总结

本文分析了“清朗·2024年春节网络环境整治”专项行动中“散播网络戾气、煽动群体对立问题”的原因、危害，并探讨了基层网信部门对该类问题的舆情监测和整治方面的策略与技巧。文章强调了采用现代监测技术和方法的重要性，以及社会各界共同努力，维护网络环境和谐稳定的必要性。

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