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关于 “网络舆情监测” 的最新资讯内容
网络舆情信息挖掘渠道有哪些?监测和收集方法有哪些?
2024-05-10 17:28
| 浏览次数:4048
对于政企单位来说,了解和掌握网络舆情信息至关重要。但是由于网络传播渠道众多,要了解舆情,我们需要先清楚网络舆情信息挖掘渠道和监测收集方法都有哪些?下面本文就将为各位介绍一些常见的挖掘舆情信息的渠道以及常用的网络舆情信息监测和收集方法。
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网络舆情
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地方假期应急舆情监测分析报告:广东梅大高速塌陷事故致多人伤亡
2024-05-06 16:19
| 浏览次数:9613
2023年5月1日凌晨2时10分左右,广东梅州市梅大高速茶阳路段发生了严重的路面塌方事故。该事故造成了多辆车辆陷落,起火并发生爆炸。根据报道,事故共造成至少48人死亡,30人受伤,伤者中暂无生命危险。事故发生后,广东省委省政府高度重视,迅速组织救援,成立了事故救援现场指挥部,公安、应急、消防、卫健、交通、矿山救护队等部门约500多人参与了现场救援。 本文将利用网络舆情监测分析平台蚁坊鹰眼速读网系统对此次事故的网络传播情况进行分析,以供参考。
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网络舆情监测
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舆情报告
假期交通运输相关网络舆情监测重点及风险提示
2024-04-30 13:41
| 浏览次数:4213
随着假期的到来,交通运输行业迎来了繁忙的客流高峰。在这一时期,网络舆情的监测显得尤为重要。本文旨在探讨假期交通运输相关网络舆情的监测重点,并提出相应的风险提示,以期为交通运输行业的稳定运营提供参考。
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铁路相关日常网络舆情监测分析方法
2024-04-30 13:33
| 浏览次数:4247
随着互联网的快速发展,网络舆情对铁路行业的影响日益凸显。为了及时、准确地掌握铁路相关的网络舆情动态,有效地进行舆情监测与分析成为铁路部门的重要工作之一。本文将探讨铁路相关日常网络舆情监测分析方法,以期为铁路行业的舆情管理提供有益的参考。
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行业舆情
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网络舆情监测
互联网舆情监测
舆情分析研判
炒作中国“产能过剩”背后的舆论战、炒作策略及应对建议
2024-04-30 10:46
| 浏览次数:8222
在全球化的经济格局中,中国的快速崛起无疑对世界经济产生了深远的影响。然而,随着中国制造业的蓬勃发展,一些国际声音开始频繁提及“产能过剩”这一概念,将其作为对中国产业发展的批评。特别是近期美国财政部长耶伦抛出中国新能源行业“产能过剩”问题,同时西方媒体配合大量炒作将话题推至国际舆论的风口浪尖。本文旨在深入探讨“产能过剩”这一概念如何被用作舆论战的一部分,分析其背后的炒作策略,揭示这一概念背后的复杂动机,探讨其对中国乃至全球经济可能产生的影响,并提出建设性的对策。
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舆情应对
舆情分析研判
网络舆情监测
基于ai技术的舆情服务在网络信息内容生态治理方面的应用
2024-04-29 16:12
| 浏览次数:3469
基于AI技术的舆情服务在网络信息内容生态治理方面的应用正逐渐成为舆情分析领域的新趋势。随着互联网的快速发展和信息传播的便捷化,网络舆情已经成为影响社会稳定和公共舆论的重要因素。而人工智能技术的广泛应用为舆情分析提供了更加高效和精准的工具和方法。
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舆情服务
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网络舆情监测
政务舆情
2024年4月热点舆情倾向分析(旅游类)
2024-04-29 15:31
| 浏览次数:5735
随着旅游旺季的到来,2024年4月的旅游类舆情呈现出多样化、复杂化的特点。文旅推广活动的多样化与创意并行,各地纷纷推出各具特色的主题线路和特色活动,旨在吸引游客。与此同时,旅游负面投诉也呈上升趋势,主要涉及服务质量与消费权益问题。
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旅游舆情
行业舆情
网络舆情监测
舆情分析研判
舆情热点事件
网信、公安行业为什么需要加强对网络突发事件的监测
2024-04-28 16:33
| 浏览次数:3550
随着互联网的快速发展和普及,网络突发事件已经成为影响社会稳定和公共安全的重要因素之一。网络突发事件包括:网络安全事件如数据泄露导致个人隐私泄露、财产损失等;社交媒体事件如病毒式传播的谣言、网络暴力事件、网红事件等;网络金融事件如网络诈骗事件等;网络暴力事件如网络欺凌、网络谩骂等。这些网络突发事件通常容易对受害者造成心理伤害、对公众的生活、财产和个人信息造成了严重威胁。为了有效应对和防范这些突发事件,网信和公安行业需要加强对网络突发事件的监测。
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网信办信息汇总
公安舆情监测分析 公安类舆情
突发公共事件
网络舆情监测
财会监督投诉举报相关网络舆情监测方案
2024-04-26 15:34
| 浏览次数:2616
随着互联网的普及和社交媒体的迅猛发展,网络舆情对于社会各方面的影响日益显著。财会监督作为维护经济秩序、保障公众利益的重要一环,其相关的投诉举报网络舆情更是备受关注。因此,建立一套科学、有效的财会监督投诉举报相关网络舆情监测方案显得尤为重要。本文将从监测目标、监测内容、监测工具、监测流程、结果应用及优化建议等方面,详细阐述该方案。
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舆情监测解决方案
行业舆情
地方舆情
网络舆情监测
人工智能在分析重大舆情事件方面的助力作用
2024-04-26 15:25
| 浏览次数:3191
在当今信息化社会,重大舆情事件的发生往往能迅速引发社会各界的广泛关注。如何准确、高效地分析舆情,把握事件的来龙去脉,成为重要课题。在这一背景下,人工智能技术的引入为舆情分析带来了革命性的变革。本文将探讨人工智能在分析重大舆情事件方面的助力,以期为读者提供有益的参考。
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网络舆情监测
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人工智能
互联网舆情监测平台
大模型在舆情分析报告中的积极作用
2024-04-26 15:19
| 浏览次数:3787
随着信息技术的飞速发展,舆情分析已成为行业、相关部门以及研究机构了解公众态度、预测市场趋势的重要手段。近年来,大型深度学习模型(简称大模型)的崛起,为舆情分析工作带来了革命性的变革。大模型以其强大的数据处理能力、深度学习和泛化能力,为舆情分析报告的生成提供了更加精准、高效的支持。本文将详细探讨大模型在舆情分析报告中的积极作用,并分析其如何助力舆情分析工作的升级与优化。
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网络舆情监测
舆情报告
舆情分析研判
五一假期旅游舆情监测方案
2024-04-26 15:14
| 浏览次数:2571
随着五一假期的临近,旅游行业迎来了新一轮的高峰期。在这个旅游旺季,舆情监测显得尤为重要。通过科学的舆情监测,可以及时了解旅游市场的动态,掌握游客的需求和反馈,为旅游行业提供决策支持,提升服务质量,保障旅游市场的健康有序发展。本文旨在探讨五一假期旅游舆情监测方案,以期为旅游行业的舆情管理工作提供参考。
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