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突发应急管理相关网络舆情分析:安徽铜陵一小区楼房发生坍塌
2024-05-28 16:42
| 浏览次数:5258
2024年5月27日13时40分左右,安徽省铜陵市郊区大通镇龙苑小区48栋一侧发生坍塌事件,引起了公众广泛关注。本报告旨在通过对网络舆情的分析,深入探讨事件热度趋势、文章传播类型、舆论热议倾向,以期为相关部门提供参考。
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突发应急网络舆情事件传播分析:哈尔滨一居民楼爆炸致1死3伤
2024-05-24 16:41
| 浏览次数:4849
近年来,随着网络媒体的迅速发展和普及,网络舆情在各类突发事件中的影响力日益凸显。5月23日“哈尔滨一居民楼爆炸致1死3伤”事件,不仅引起了社会各界的广泛关注,也激发了网民的热烈讨论。 据媒体报道,23日7时许,哈尔滨香坊区古香街46号一居民楼发生爆炸。经查,该住户有2名老人、1个孩子,疑似家中未关煤气罐,打火时出现闪爆。目前,1名老人死亡、3人受伤,伤者中包括1名邻居,3人无生命危险。当地应急、住建等多部门到场处置,相关善后工作和原因调查正在开展。 本文旨在深入分析该事件的网络趋势变化情况、网民意见倾向、事件受关注原因,以期为相关部门提供参考。
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生态环境宣传教育工作网络舆情监测方案推荐
2024-05-22 14:32
| 浏览次数:3333
在当今信息化社会,互联网已成为公众获取信息、表达意见和进行交流的重要渠道。在生态环境宣传教育工作中,网络舆情监测不仅有助于及时了解公众对环境保护的认知和态度,还能为相关政策制定和宣传策略调整提供重要参考。因此,制定一套科学、高效的生态环境宣传教育工作网络舆情监测方案显得尤为重要。
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舆情监测平台在加强校园欺凌防治工作方面的应用
2024-05-22 14:20
| 浏览次数:2626
随着信息技术的飞速发展,互联网已成为人们获取信息、表达观点的重要平台。在校园环境中,网络舆情对于校园欺凌的防治工作具有举足轻重的地位。舆情监测平台作为一种能够实时监测、分析网络舆情信息的工具,其在加强校园欺凌防治工作方面的应用日益受到关注。本文将详细探讨舆情监测平台在加强校园欺凌防治工作中的应用。
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2024-05-21 14:44
| 浏览次数:6321
在当前社会,舆情环境日益多元化和复杂化,公共议题的触发点广泛且多变。其中,安全生产和自然灾害类事件因其重大性和紧急性,往往能迅速成为舆论的热点和焦点。这类事件不仅牵动着公众的神经,更直接关系到社会的稳定。 对于安全生产类事件,如重大事故,其背后往往隐藏着管理疏漏、责任缺失等问题。因此,在舆情发生时,迅速发布权威信息,明确事故原因、责任归属以及处理进展,对于稳定社会情绪至关重要。而自然灾害类事件,如地震、洪水等,由于其不可预测性和破坏性,更容易引发公众的恐慌和不安。在这种情况下,及时发布预警信息、救援进展以及后续的恢复重建计划,能够极大地增强公众的信任感和安全感。
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教育行业舆情传播趋势分析:“小升初”
2024-05-16 16:41
| 浏览次数:4857
随着教育改革的不断深入和社交媒体的普及,教育行业舆情传播趋势正发生显著变化。特别是在“小升初”这一关键阶段,舆情传播更是呈现出新的特点。本文旨在分析当前“小升初”舆情传播的趋势,为教育部门、学校及家长提供有益的参考。
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教育舆情
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社会舆论热点
网络舆情监测
基层政务单位舆情监测重点及措施
2024-05-16 15:03
| 浏览次数:3857
随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情监测在基层政务单位中变得越来越重要。舆情监测可以帮助政府了解民意、及时回应社会关切、提升政府形象和服务水平。因此,基层政务单位需要重点关注舆情监测,并采取有效措施来应对各种舆情挑战。
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“人工智能+”民意感知服务
2024-05-15 09:31
| 浏览次数:6772
蚁坊软件提供的“人工智能+”民意感知服务,是政府单位在数字化时代洞察民意、提升服务质量的得力助手。通过先进的舆情系统,能够主动感知并分析社会各阶层的民情民声,实现服务从“被动”到“主动”的根本性转变。这一服务不仅加强了政府与民众之间的沟通与联系,还通过智能化和精准化的手段,提高了服务效率,增强了民众对政务工作的信任与支持。
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政府舆情监测
网络舆情监测
交通部门网络舆情监测的必要性和具体舆情监测方案
2024-05-11 17:16
| 浏览次数:3545
随着互联网的快速发展,网络舆情监测已经成为各个行业的重要工作之一。交通部门作为一个重要的公共服务部门,也需要及时了解和掌握社会舆论动向,以便更好地改进工作,提高服务质量。
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交通舆情
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舆情监测解决方案
“人工智能+”网络信息内容生态治理服务介绍
2024-05-11 15:26
| 浏览次数:6253
随着互联网的快速发展,信息量不断增加,网络内容呈现爆炸式增长,其中不乏大量违法有害信息,如色情、暴力、虚假信息等,严重影响用户体验和网络安全,加强网络信息内容生态治理,保护用户权益和网络安全刻不容缓。网络空间的重要性日益凸显,各国对网络信息内容的监管要求也越来越严格,相关法律法规对网络信息内容生态治理也提出了更高的要求。传统的网络信息内容审核方式主要依靠人工审核,工作量大、效率低,无法满足庞大的网络信息量和实时性要求,容易出现漏审、错审等问题。随着人工智能技术的不断进步和应用,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术在内容审核和舆情监测方面取得了显著成果,为网络信息内容生态治理提供了新的解决方案。
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安全生产和救灾领域网络舆情监测解决方案
2024-05-11 14:44
| 浏览次数:2995
随着互联网的深入发展和社交媒体的普及,网络舆情已成为影响社会稳定、公共安全和单位形象的重要因素。特别是在安全生产和救灾领域,网络舆情的监测显得尤为重要。本文旨在探讨安全生产和救灾领域网络舆情监测的解决方案,以期为相关部门提供有价值的参考。
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网络突发重大舆情事件监测及报送工作全攻略
2024-05-11 14:34
| 浏览次数:3913
当今,网络舆情已成为影响社会稳定、行业声誉的重要因素。网络突发重大舆情事件一旦发生,如果不能及时、准确地监测和报送,很容易引发社会恐慌、损害公众利益。因此,建立一套科学、高效的网络突发重大舆情事件监测及报送工作机制显得尤为重要。本文将从监测、预警及报送几个方面,全面探讨网络突发重大舆情事件的监测及报送工作。
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