网络舆情监测_网络舆情案例分析_舆情信息简报_蚁坊软件

常见的舆情风险有哪些？

2022-10-18| 浏览次数：14968

通常而言，热门网络舆情一般会经历萌芽期、发展期、爆发期、衰退期和沉淀期，在不同周期中呈现出不同的特点和规律，在各个阶段需要规避的风险和误区也各不相同。及时了解和掌握相关的舆情风险，以便及早化解，避免舆情应对不当激化矛盾，造成不良后果，损害政府公信力，就要特别注意舆情发展过程中的各类舆情风险和危机，本文将简单介绍下相关舆情风险点都有哪些，以供参考。

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蚁坊社会情绪指数（第40期）

2022-10-12| 浏览次数：5713

第40期社会情绪指数趋势图如上所示：上周社会情绪波动范围较小，10月6日达到正面一级，为上周峰值，10月4日达到负面一级，为上周谷值。

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短视频平台信息传播特点

2022-10-12| 浏览次数：6898

随着4G、5G网络的发展，短视频行业进入快速发展时期，一方面，创作者采集信息、处理信息、发布信息所耗费的时间得以大大缩短；另一方面，用户浏览消息、交流反馈的效率得以大幅提升。短视频平台由于自身的优势较为突出，成为人们获取信息，传播信息的重要渠道。

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蚁坊社会情绪指数（第39期）

2022-10-08| 浏览次数：5529

第39期社会情绪指数趋势图如上所示：上周社会情绪波动范围较小，9月30日达到正面一级，为上周峰值，9月28日达到负面一级，为上周谷值。

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谈传播隔阂在公安通报中的体现

2022-09-30| 浏览次数：6440

当然，从舆情角度讨论，警情通报也有可以继续改进的地方。本篇文章尝试从舆情概念“传播隔阂”的角度分析和提出改进意见。传播隔阂指由于社会信息系统的复杂性、不确定性以及系统的参与者具有不同的价值观、利益、文化背景和意识形态，而产生的传播上的无意误解或有意曲解。具体到警情通报领域，一般就是指通报中的专业术语在专业人员和大众之间的理解不一致的现象。这种理解上的不一致在特定情况下会产生负面舆情。下面是几个具体的例子

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2022年民生类网络舆情特点分析

2022-09-30| 浏览次数：18777

民生类网络舆情主要是指网民在生产生活、教育、就业、医疗等方面遇到的困难和问题，通过网络表达不满、反映个体或者群体真实诉求从而引发的舆情。民生类网络舆情涉及群体广泛，反应人民群众最真切的心声、最真实的生产生活实情，因而社会关注度较高，具有“代入感强、破窗效应明显、易泛化异化”等特点，若处置不当，易导致舆情的进一步传播和扩散，带来不良社会影响，进而损害政府公信力。及早了解民生类网络舆情的特点，有针对性的进行应对，对于相关部门和单位的舆情工作来说至关重要

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后真相时代——科学认识网络传播规律系列文章

2022-09-28| 浏览次数：7180

在我国，随着网信办一系列管理政策的出台以及国内政府机构对舆情回应的重视，“后真相”得到了初步抑制。和国际上不同的是，在出现重大舆论事件后，国内的官方机构一般都会做出回应，且近几年来回应的整体水平不断提高，给网民的可信度也在不断提升。网民在经历多次舆论反转后，在突发事件出现时，越来越多的人会更冷静， “等一个蓝底白字”的警方通报已经成为常态而不是盲目相信。

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浅析“肥西县委书记陈伟处理问题的7分视频” 中的现场舆情处置经验

2022-09-27| 浏览次数：12458

近日，一段安徽肥西县委书记陈伟在一线处置公共事件、直面群众问题的视频在网上火了，引发网友点赞，称其为“接地气的好书记”。总体来说，这是一则基层舆情处置的良好案例。本文尝试从现场舆情处置的角度对该事件做分析。

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蚁坊社会情绪指数（第38期）

2022-09-27| 浏览次数：5288

第38期社会情绪指数趋势图如上所示：上周社会情绪波动范围较小，9月21日达到正面一级，为上周峰值，9月19日达到负面二级，为上周谷值。

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舆论中的情绪传染——科学认识网络传播规律系列文章

2022-09-21| 浏览次数：7265

情绪传染在网络时代更加复杂。复杂性主要体现在易感人群的变化和传播介质的变化。在线下，人们的情绪感染是通过物理接触，通过对方的动作、表情、语速等感觉，以及对对方之前的认知来感受他人的情绪，一般情况下情绪感受力度深但影响范围小。而线上，特别是自媒体时代，情绪传染和线下大不相同。

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