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关于 “网络舆情监测” 的最新资讯内容
基层政务单位舆情监测重点及措施
2024-05-16 15:03
| 浏览次数:4710
随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情监测在基层政务单位中变得越来越重要。舆情监测可以帮助政府了解民意、及时回应社会关切、提升政府形象和服务水平。因此,基层政务单位需要重点关注舆情监测,并采取有效措施来应对各种舆情挑战。
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政务舆情
政府舆情监测
网络舆情监测
“人工智能+”民意感知服务
2024-05-15 09:31
| 浏览次数:7746
蚁坊软件提供的“人工智能+”民意感知服务,是政府单位在数字化时代洞察民意、提升服务质量的得力助手。通过先进的舆情系统,能够主动感知并分析社会各阶层的民情民声,实现服务从“被动”到“主动”的根本性转变。这一服务不仅加强了政府与民众之间的沟通与联系,还通过智能化和精准化的手段,提高了服务效率,增强了民众对政务工作的信任与支持。
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地方舆情
政务舆情
政府舆情监测
网络舆情监测
交通部门网络舆情监测的必要性和具体舆情监测方案
2024-05-11 17:16
| 浏览次数:4223
随着互联网的快速发展,网络舆情监测已经成为各个行业的重要工作之一。交通部门作为一个重要的公共服务部门,也需要及时了解和掌握社会舆论动向,以便更好地改进工作,提高服务质量。
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交通舆情
网络舆情监测
舆情监测解决方案
“人工智能+”网络信息内容生态治理服务介绍
2024-05-11 15:26
| 浏览次数:7404
随着互联网的快速发展,信息量不断增加,网络内容呈现爆炸式增长,其中不乏大量违法有害信息,如色情、暴力、虚假信息等,严重影响用户体验和网络安全,加强网络信息内容生态治理,保护用户权益和网络安全刻不容缓。网络空间的重要性日益凸显,各国对网络信息内容的监管要求也越来越严格,相关法律法规对网络信息内容生态治理也提出了更高的要求。传统的网络信息内容审核方式主要依靠人工审核,工作量大、效率低,无法满足庞大的网络信息量和实时性要求,容易出现漏审、错审等问题。随着人工智能技术的不断进步和应用,自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术在内容审核和舆情监测方面取得了显著成果,为网络信息内容生态治理提供了新的解决方案。
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舆情监测方案
舆情监测解决方案
网信办信息汇总
安全生产和救灾领域网络舆情监测解决方案
2024-05-11 14:44
| 浏览次数:3754
随着互联网的深入发展和社交媒体的普及,网络舆情已成为影响社会稳定、公共安全和单位形象的重要因素。特别是在安全生产和救灾领域,网络舆情的监测显得尤为重要。本文旨在探讨安全生产和救灾领域网络舆情监测的解决方案,以期为相关部门提供有价值的参考。
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互联网舆情监测
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应急管理
舆情监测解决方案
网络舆情监测
网络突发重大舆情事件监测及报送工作全攻略
2024-05-11 14:34
| 浏览次数:4798
当今,网络舆情已成为影响社会稳定、行业声誉的重要因素。网络突发重大舆情事件一旦发生,如果不能及时、准确地监测和报送,很容易引发社会恐慌、损害公众利益。因此,建立一套科学、高效的网络突发重大舆情事件监测及报送工作机制显得尤为重要。本文将从监测、预警及报送几个方面,全面探讨网络突发重大舆情事件的监测及报送工作。
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互联网舆情监测
突发公共事件
网络舆情监测
舆情分析研判
网络舆情信息挖掘渠道有哪些?监测和收集方法有哪些?
2024-05-10 17:28
| 浏览次数:4777
对于政企单位来说,了解和掌握网络舆情信息至关重要。但是由于网络传播渠道众多,要了解舆情,我们需要先清楚网络舆情信息挖掘渠道和监测收集方法都有哪些?下面本文就将为各位介绍一些常见的挖掘舆情信息的渠道以及常用的网络舆情信息监测和收集方法。
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网络舆情
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舆情信息收集
地方假期应急舆情监测分析报告:广东梅大高速塌陷事故致多人伤亡
2024-05-06 16:19
| 浏览次数:11432
2023年5月1日凌晨2时10分左右,广东梅州市梅大高速茶阳路段发生了严重的路面塌方事故。该事故造成了多辆车辆陷落,起火并发生爆炸。根据报道,事故共造成至少48人死亡,30人受伤,伤者中暂无生命危险。事故发生后,广东省委省政府高度重视,迅速组织救援,成立了事故救援现场指挥部,公安、应急、消防、卫健、交通、矿山救护队等部门约500多人参与了现场救援。 本文将利用网络舆情监测分析平台蚁坊鹰眼速读网系统对此次事故的网络传播情况进行分析,以供参考。
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地方舆情
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假期舆情
交通舆情
网络舆情监测
互联网舆情监测
舆情报告
假期交通运输相关网络舆情监测重点及风险提示
2024-04-30 13:41
| 浏览次数:5041
随着假期的到来,交通运输行业迎来了繁忙的客流高峰。在这一时期,网络舆情的监测显得尤为重要。本文旨在探讨假期交通运输相关网络舆情的监测重点,并提出相应的风险提示,以期为交通运输行业的稳定运营提供参考。
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假期舆情
交通舆情
行业舆情
网络舆情监测
舆情风险监测
铁路相关日常网络舆情监测分析方法
2024-04-30 13:33
| 浏览次数:5379
随着互联网的快速发展,网络舆情对铁路行业的影响日益凸显。为了及时、准确地掌握铁路相关的网络舆情动态,有效地进行舆情监测与分析成为铁路部门的重要工作之一。本文将探讨铁路相关日常网络舆情监测分析方法,以期为铁路行业的舆情管理提供有益的参考。
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网络舆情监测
互联网舆情监测
舆情分析研判
炒作中国“产能过剩”背后的舆论战、炒作策略及应对建议
2024-04-30 10:46
| 浏览次数:9803
在全球化的经济格局中,中国的快速崛起无疑对世界经济产生了深远的影响。然而,随着中国制造业的蓬勃发展,一些国际声音开始频繁提及“产能过剩”这一概念,将其作为对中国产业发展的批评。特别是近期美国财政部长耶伦抛出中国新能源行业“产能过剩”问题,同时西方媒体配合大量炒作将话题推至国际舆论的风口浪尖。本文旨在深入探讨“产能过剩”这一概念如何被用作舆论战的一部分,分析其背后的炒作策略,揭示这一概念背后的复杂动机,探讨其对中国乃至全球经济可能产生的影响,并提出建设性的对策。
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舆论战
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舆情应对
舆情分析研判
网络舆情监测
基于ai技术的舆情服务在网络信息内容生态治理方面的应用
2024-04-29 16:12
| 浏览次数:4298
基于AI技术的舆情服务在网络信息内容生态治理方面的应用正逐渐成为舆情分析领域的新趋势。随着互联网的快速发展和信息传播的便捷化,网络舆情已经成为影响社会稳定和公共舆论的重要因素。而人工智能技术的广泛应用为舆情分析提供了更加高效和精准的工具和方法。
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