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机器学习算法实践-线性回归
2020-02-26| 浏览次数：7931
前面我们介绍了多种机器学习算法，但它们都是用来分类的，今天我们讲一下另一种类型，回归。回归是基于已有数据建立回归模型，对新的数据进行预测。今天要讲的是线性回归模型。
标签： 深度学习算法
机器学习算法-k均值聚类
2020-02-26| 浏览次数：9623
k均值聚类算法，是一种无监督算法，该算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。所谓的无监督算法，就是输入样本没有对应的输出或标签，而聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个簇。k均值聚类简单易懂而且非常有效，但是确定合理的k值和k个初始类簇中心点对于聚类效果的好坏有很大的影响。
标签： 深度学习算法
蚁坊指数女星榜TOP10 （第8期）
2020-02-25| 浏览次数：4766
蚁坊指数女星排行榜TOP3分别为宋茜、迪丽热巴、孟美岐。
标签： 舆情指数
蚁坊指数男星榜TOP10 （第8期）
2020-02-25| 浏览次数：4730
蚁坊指数男星排行榜TOP3分别为肖战、张艺兴、王一博。
标签： 舆情指数
深度学习-卷积神经网络
2020-02-25| 浏览次数：8017
卷积神经网络是源于人工神经网络的深度学习方法，在深度学习中是极具代表性的网络结构。CNN相较于传统的算法避免了繁琐的前期处理(人工提取训练样本特征等)，可以直接作用于原始的训练样本上(如图片、语音、文本等)。
标签： 深度学习算法
深度学习-循环神经网络RNN
2020-02-25| 浏览次数：8304
循环神经网络（RNN）是一种特殊的网络结构，特殊在于同一隐藏层的节点之间是有连接的。还有个最大的特点是在于将时间序列思想引入到神经网络构建中，通过时间关系不断加强数据间的影响关系。结合过去的经验记忆和现正在学习的知识，融合贯通得到现在的认知。也就是说RNN模型不仅考虑到当前的输入，还赋予网络对过去的记忆，并且隐藏层的输入不仅包括当前时刻的输入，还需要加入上一时刻隐藏层的输出。
标签： 深度学习算法
蚁坊社会情绪指数（第8期）
2020-02-24| 浏览次数：6022
第8期社会情绪指数趋势图如上所示：上周社会情绪被正面情绪主导，2月18日达到正面一级，为上周峰值；2月22日达到负面一级，为上周谷值。
标签： 舆情指数 蚁坊 社会情绪指数
自然场景文本识别
2020-02-24| 浏览次数：8384
这次分享的是场景更丰富、情形更复杂的自然场景ocr。核心算法将分为两部分介绍——文本检测和文本识别。不同于传统ocr，自然场景ocr的特点在于“场景”，我们需将文本从复杂的图片场景中独立出来，剔除场景的干扰，才能更快、更准地实现文本识别。
标签： 深度学习算法
NLP经典算法ELMo、GPT、Bert
2020-02-24| 浏览次数：10466
在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了很好的提升，也十分吸引大家的眼球。就此，我将最近看的一些相关论文和博文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo ，OpenAI GPT 和BERT）和大家一起学习分享。
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蚁坊指数网游热度排行榜TOP10（第7期）
2020-02-21| 浏览次数：4703
蚁坊指数网游热度排行榜TOP3分别为英雄联盟、剑网3、DotA。
标签： 舆情指数
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