负面舆情_舆情监测_舆情监测系统_蚁坊软件

聚合阅读：关于 “负面舆情” 的最新资讯内容

企业危机管理：企业负面舆情解决的三大要点

2021-11-23 10:46| 浏览次数：5953

打好“舆情攻坚战”，总共分几步？近年来，随着经济形势的全面好转，一些企业开始重视起品牌形象的塑造。

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如何查询网络负面舆情信息？政务新媒体舆情监测机制

2021-11-23 09:03| 浏览次数：9903

由于网络舆情的发生都有预兆，或潜伏期、预见性的过程，因此政务部门需要密切关注各大门户网站、社交网络等互联网媒体上的与自己单位有关的信息，时刻关注舆论态度、传播变化等，以尽可能地了解网络上与己有关的各种声音，防止单位出现网络舆情危机。

标签：政务舆情网络舆情新媒体舆情负面舆情

如何做舆情公关？杜绝负面舆情做好企业危机管理需要了解这些

2021-11-10 18:10| 浏览次数：10320

舆情公关是很多企业所需要面对的难题之一。时至今日，互联网行业飞速发展，舆情借助互联网快速传播的特性往往会一日多变，这无形中给舆情处置带来了很大的难度。从传统模式到科技赋能，如今企业依然会保持人工作业的方式来应对舆情难题，不过在处置的手段上，我们惊喜的发现一种新产品逐渐成为了舆情公关中的“利器”！这就是舆情监测系统。

标签：负面舆情危机公关企业危机管理舆情公关

雾霾舆情话题在网络上如何监测？负面舆情信息如何排查？

2021-11-06 11:38| 浏览次数：6311

北方一到冬天，雾霾就很严重，其余城市也深受雾霾的影响，关于雾霾类热点话题的讨论在网络上热度一直有增无减。在互联网飞速发展的今天，信息以大爆炸的形式被生产出来。

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涉税舆情预警监测控内容包括哪些？负面舆情监管怎么做？

2021-11-04 18:02| 浏览次数：10810

涉税舆情催生因素有很多像税源管理、税务稽查、纳税服务等，因此，对于涉税舆情监测控及风险预警需要从多方面入手，尤其是诱发涉税舆情的高发地带。那么问题是涉税舆情预警监测控内容包括哪些呢？又该从哪些方面做好涉税负面舆情监管呢？

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电梯突发故障七旬老人被夹身亡，老旧电梯的安全隐患亟需重视

2021-11-04 17:00| 浏览次数：8825

近日，河南郑州某小区发生一起电梯事故，七旬老人被夹身亡，新闻公布了事发当时的现场监控，画面惨烈引发网民关注。

标签：社会舆情负面舆情舆情传播行业舆情

父母给未成年女儿订婚事件舆情解析

2021-11-04 16:55| 浏览次数：8653

通过舆情监测系统鹰眼速读网显示，近一周以来，网络上关于“四川一对夫妻给未成年女儿订立婚约”事件舆情热度持续上升，至11月2日到达舆情峰值，整体呈倒“V”字形发展态势。

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老人嫌公交开太慢砸晕司机，老人变坏与坏人变老的舆论纠葛

2021-10-28 16:39| 浏览次数：5979

10月25日，黑龙江一名68岁老人乘坐公交车，嫌司机开得太慢，俩人在车内争执几句后，老人竟上前抡起买菜车将司机砸晕，公交司机被打轻微脑震荡软组织损伤在家静养，目前警方已受理该案，调查工作正在开展。该起事件发生后很快就被媒体报道，也迅速激发网民对该类老人施暴现象的热议。

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舆情分析研判:2022冬奥会奥运会应该如何杜绝负面舆情

2021-10-28 15:20| 浏览次数：10655

举世皆知的体育盛会莫过于四年一次的夏季奥运会与次年冬季的冬季奥运会。一次完美的体育盛会从炎热的夏季开启，一路走到来年的冬季，形成一个圆满的闭环，在强调奥林匹克精深的今天，奥运会不仅代表了世界体育赛事的最高标准，同时也是彰显举办国风土人情、精神面貌的绝佳机会。作为2022年冬季奥运会的主办国，中国在北京-张家口为全球民众奉献一场别开生面的体育赛事，而在满怀激情向往盛景的同时，我们也不应该忽视一个非常重要的环节：舆情监测。做好舆情分析研判，让盛会更加大放异彩。

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李云迪嫖娼被抓事件

2021-10-27 17:10| 浏览次数：24864

本文依托于蚁坊软件舆情监测系统，通过对李云迪嫖娼事件的舆情演化进行数据梳理，对该事件中所呈现出来的传播态势进行分析，基于这样的传播态势下网络话题如何形成、网络舆论聚焦何处、两大舆论场形成怎样的舆论景观，在此基础上探究明星丑闻事件爆发后形成的舆情传播规律，并且将其置入严肃性社会议题进行反思，即如何强化明星等公众人物的道德伦理建设、如何发挥明星等公众人物正面的社会影响力。

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艺人正负面舆情如何排查？劣迹艺人风险调查与监管解决方案

2021-10-25 17:36| 浏览次数：8740

今年以来，不少流量明星因失德失范或违反法律“塌房翻车”，被除名，相关监管部门也对其采取了一系列的惩治。但随着艺人负面舆情事件的接连爆发，其中涉及艺人的正负面事件特别能够引爆舆论，其中也乏一些对文娱行业相关监管部门的质疑之声接踵而至。尤其是最近的艺人风险尽调数据业务火爆，又再度引发了大众的热议。

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食品舆情是如何进行大数据分析的？食品负面舆情技巧

2021-10-25 16:19| 浏览次数：6243

民以食为天，所以食品方面的信息和新闻才是民众最关心的，比如遇到了什么灾难，什么食品会出现紧缺情况，什么食品来到了丰收季，不仅即将上市而且会比往年便宜等等，都是百姓们日常关注的新闻。但是食品舆情方面的信息那么多是如何整理分析出来的？如果出现的负面或虚假信息，又是如何控制和阻止且散播的呢？今天让我们一起来了解一下吧。

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