基层是网络舆情的源头,各类民生诉求、基层治理相关话题极易借助短视频、本地自媒体快速传播。传统人工手机方式,不仅耗时巨大,还容易遗漏碎片化、隐性的苗头信息。而AI 舆情工具依托自然语言处理、多模态识别、语义聚类等技术,能够自动收集全网公开信息,完成去重、降噪、情感标注,把基层舆情人员从海量信息筛选工作中解放出来。接下来,本文就来详细为各位阐述关于基层单位如何运用 AI 舆情工具收集网络舆情信息?
1.搭建适配基层的监测词库与收集范围
基层舆情收集核心重点是属地相关信息,在 AI 舆情工具内搭建监测任务,首先要建立分层关键词体系。在收集渠道配置上,重点锁定基层舆情高发阵地:短视频平台、本地自媒体账号、地方论坛、政务留言板块、新闻评论区。利用 AI 多模态识别能力,解析内容,补齐纯文本监测短板。针对重大活动、专项整治,可临时新建专题监测任务,调高监测灵敏度,定向收集专项领域舆论信息。
2.智能清洗和聚类
全网原始网络信息混杂大量重复帖子、营销广告、灌水留言,如果全部交由人工逐条阅读,收集效率极低。如蚁坊软件的AI 舆情工具在收集信息的同时,自动完成信息去重、噪声过滤,将分散在不同平台、不同账号下,围绕同一事件的零散言论自动聚类,整合为完整事件专题。系统自动提取发布时间、来源平台、发布账号、网民诉求、情绪倾向,把非结构化的网络留言转化为标准化数据,方便舆情工作人员快速阅读、归集归档。
3.坚持人机协同
AI 舆情工具是舆情收集的辅助手段,不能完全替代人工研判。AI 完成信息收集、初步分类后,基层舆情人员必须对属地重点线索人工核验,甄别信息真伪,区分正常咨询、合理投诉、误解传言、谣言炒作,剔除机器错误归类的信息。(AI舆情工具免费试用入口>>>)
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