如何做好民生投诉类舆情监测守护基层群众诉求表达通道？

各类民生投诉类舆情，大多源自群众在公共服务、城市管理、社区治理等方面遇到的现实难题。这类舆情传播具备本地化强、共情度高、容易串联扩散的特点，若监测预警不及时，个体诉求极易演变为网络公共事件。因此，构建完善的民生投诉类舆情监测体系，是畅通群众诉求表达、提升基层治理现代化水平的重要抓手。

关于如何做好民生投诉类舆情监测

１.构建民生投诉舆情监测体系

构建民生投诉舆情监测体系，需要做到机制先行、技术赋能、人工兜底三位一体。在监测范围上，坚持全网覆盖，重点聚焦本地化网络阵地。当前很多民生投诉首发于短视频平台、本地生活账号、社区论坛、社交评论区，这类平台信息碎片化强、隐蔽性高，单纯依靠人工巡检很难做到及时发现。如借助蚁坊软件这类智能舆情监测系统，可实现全渠道信息自动收集，做到早发现、早预警。（智能舆情监测系统免费试用入口>>>）

２.建立分级分类研判标准

舆情系统可自动完成信息归类、传播态势分析，研判该话题的传播增速、网民情绪倾向。工作人员结合属地情况人工深度研判，判断诉求是否合理、是否存在多人集中反映、是否有自媒体准备跟进报道，根据风险等级启动不同预警机制，分级推送预警信息。

３. 技术 + 制度相结合

持续优化监测工作流程，减少误报、无效预警，减轻基层工作人员负担。通过技术 + 制度相结合的方式，让网络平台成为收集民意的窗口，持续畅通群众诉求表达通道，化解基层矛盾，提升群众获得感。

４.区分普通诉求与高风险舆情

通过依托蚁坊软件 AI 舆情工具完成初步研判，区分普通诉求与高风险舆情。民生投诉信息量大，大量内容是群众单纯反映问题，并非刻意负面炒作。AI 工具可以自动完成情感识别、信息聚类，筛选出高敏感、高传播潜力的投诉内容，自动提取投诉地点、诉求要点、涉及领域，减少人工逐条筛查的巨大工作量。监测人员需要做好二次复核，重点关注带有地域标签、附带现场图片视频、呼吁网友转发的内容，这类信息传播潜力更强。

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