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市场监督管理单位舆情治理工作实务与工具应用

2026-05-19 16:08 作者:L 浏览次数:6 标签: 市场监管 舆情治理 舆情工具有哪些
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市场监督管理单位承担着食品安全、药品监管、特种设备、价格监督、消费者权益保护等民生重任,其每一项执法行动、每一次抽检公告都可能成为舆论焦点。在"人人都是监督员"的自媒体时代,建立专业化、智能化的舆情治理体系,已成为市场监管部门提升公信力、防范执法风险、服务科学决策的必然选择。

 一、市场监管舆情治理的工作框架

市场监管领域的舆情具有"高频次、强敏感、易关联"的特点。一条关于"某餐厅后厨卫生"的短视频,可能在数小时内引发全城食品安全恐慌;一次正常的行政处罚,可能被误读为"选择性执法"。因此,市场监管舆情治理需构建"监测-研判-处理-反馈"四位一体的工作闭环。

日常监测重点:聚焦"四大安全"(食品、药品、特种设备、工业产品)领域的投诉举报、抽检信息、执法动态;关注职业打假人动向、重大活动保障、节假日消费热点;跟踪涉及市场监管职能的网络谣言、不实投诉及恶意炒作。

分级响应标准:一般舆情(单一平台、有限传播)由科室自行处理;较大舆情(多平台扩散、媒体介入)启动局级应急响应;重大舆情(全网关注、领导批示、群体性事件风险)立即上报上级主管部门,实行统一指挥。

 二、舆情治理日常工作的开展路径

1. 建立"日监测、周研判、月通报"机制

每日安排专人通过舆情系统扫描全网信息,对涉及本辖区的敏感信息进行标记、分类、初判,形成《每日舆情快报》报送局领导及相关科室。每周召开舆情研判例会,分析本周舆情热点、评估潜在风险、调整监测关键词。每月发布《舆情分析报告》,总结规律、提炼案例、提出工作建议,为业务科室提供决策参考。

2. 完善"业务+宣传"协同处理流程

市场监管舆情往往涉及专业法规和技术标准,单纯由宣传部门回应容易出现"说外行话"的窘境。应建立"业务科室提供事实依据、法规科室审核法律风险、宣传部门统一对外发声"的协同机制。重大舆情回应前,组织法律顾问、技术专家进行会商,确保回应内容既权威准确又通俗易懂。

3. 强化"主动发声"与"风险前置"

将舆情治理关口前移,在重大专项整治、抽检结果发布、典型案件曝光前,预先评估舆论反应,准备回应口径。通过政务新媒体常态化发布消费提示、科普知识、执法成果,培育公众对官方渠道的信任度。建立与本地主流媒体、网络大V的沟通机制,在突发事件中争取"第三方声音"的支持。

4. 规范投诉举报类舆情治理方法

针对12315平台、领导留言板、网络问政等渠道的投诉举报,实行"受理-分流-办理-回复-回访"全流程闭环管理。对可能引发舆情的敏感投诉,建立"快速通道",压缩办理时限,办理过程主动向当事人反馈进度,避免"石沉大海"引发二次投诉和网络曝光。

 三、舆情工具推荐与应用实践

1. 蚁坊软件鹰眼速读网系统

鹰眼速读网是面向政务单位的综合性舆情监测平台,其核心优势在于"快、准、全、深"。

- 全网实时监测:覆盖微博客、公众号、短视频、新闻网站、论坛、APP客户端等全网渠道,对涉及市场监管职能的关键词进行7×24小时不间断监测。

- 智能预警推送:支持自定义预警规则,如"食品安全+本地地名""电梯事故+伤亡"等组合关键词,一旦触发阈值,系统自动通过短信、微信、邮件多渠道推送预警,实现实时响应。

- 传播路径分析:可视化呈现舆情的传播链路,识别关键传播节点(如首发账号、转发大V、热门评论),帮助监管部门精准定位"信息源头"和"意见领袖",为定向沟通和依法处理提供依据。

- 情感倾向研判:基于语义分析技术,自动判别网民情绪(愤怒、担忧、质疑、支持等),生成情感分布图,辅助判断舆情严重程度和发展趋势。

- 报告自动生成:支持一键生成日报、周报、月报及专项分析报告,大幅降低人工整理成本,提升工作效率。

应用建议:市场监管部门可将鹰眼系统与本单位业务系统(如12315平台、抽检信息系统)对接,实现"业务数据+舆情数据"的融合分析,从舆情热点中反向发现监管盲区。

 

 四、工具应用中的注意事项

舆情工具是"利器"而非"万能药"。在使用过程中需把握三个原则:

一是人机结合。系统监测解决"量"的问题,人工研判解决"质"的问题。对于系统推送的预警信息,必须经过人工核实,避免被算法误导。

二是依法合规。监测范围应限定于公开网络信息,严禁侵入私人通信、非法获取个人信息。证据固定需通过合法存证平台,确保司法效力。

三是持续优化。定期更新关键词库,根据辖区产业特点(如食品生产集中区、药品流通重镇)设置专项监测主题;根据系统误报率调整预警阈值,提升监测精准度。

市场监管舆情治理是一项"技术+艺术"的复合型工作。以鹰眼速读网等智能化工具为技术支撑,以规范化流程为制度保障,以专业化队伍为执行主体,市场监管部门方能实现从"被动应对"到"主动治理"、从"经验判断"到"数据驱动"的转型升级,在守护民生安全的同时,维护好执法权威和政府公信力。

 

 

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