应急管理相关部门进行舆情监测时如何快速过滤不需要的信息？

应急管理相关工作本身就具有突发性、紧迫性等特点，当应急管理相关网络舆情出现时，能够做到及时、精准、有针对性的进行舆情监测显得尤为重要。而在如今的网络信息传播环境中，不管是在信息的数量上还是在信息的繁杂程度上都对实现更为精准的舆情监测带来了挑战。因此，这就要求在进行应急管理舆情监测时，能够快速过滤掉不需要的内容，重点监测自己所需要的内容。接下来，本文将提供几种快速过滤掉不需要的信息的具体方法。

1、明确监测内容，确立数据采集的目标

要想过滤掉无用多余的信息，首先就要明确需要监测的应急管理舆情信息，这是一个前提。比如在监测安全生产事故的舆情信息时，先要确定要监测哪些信息，是监测媒体报道信息，还是要监测网络舆论内容……如果这些内容都需要，那么就应在监测前确定好需要监测的内容类别。明确了监测内容之后，则需要确立多维度的数据采集目标，根据需要监测的内容要求，多渠道、多类别的进行数据采集。

2、建立筛选过滤机制，智能化分析处理

面对海量的应急管理网络信息，建立筛选过滤机制这一方法应该是最行之有效的。通过设置监测标签和文本内容关键词识别的方式，能够最大限度的挖掘出网络中明显直接的信息。例如蚁坊软件网络舆情监测系统这款产品就在舆情信息的筛选过滤上做的很好，既可以通过设置应急管理相关内容的监测标签，如根据地域监测、情感监测、话题监测、媒体监测、时间段监测、平台监测等相关标签选项进行信息过滤。还可以通过设置关键词进行信息过滤。通过这些方式，系统便自动过滤重复、无效的舆情信息，搜集与之相关的舆情数据汇聚于系统数据库里。最后将筛选过滤后的信息内容进行智能化处理分析，并生成可视化的舆情报告，方便用户快速了解所要监测的应急管理相关的舆情动态。

3、打造专业的舆情监测团队，确保舆情监测的精准性

打造专业的舆情监测团队，不仅可以提高应急管理相关部门在舆情监测时筛选过滤掉无用信息的效率，更能够对过滤筛选后的舆情信息进行深度分析，进而确保舆情监测的准确性。蚁坊软件除了能提供成熟的舆情监测系统实现信息过滤之外，还有一支专业的舆情信息深度分析团队，通过对过滤后信息的专业分析，他们可以识别可能存在的舆情风险，提出科学的应对建议，并且总结相关的舆情规律。而这对于应急管理相关部门实现科学且有针对性的舆情监测大有裨益。

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