当前位置: 首页>> >>正文
有效规范算法应用 营造清朗网络空间
2022-06-20 13:32 作者:网信托克逊 浏览次数:133 标签: 深度学习算法 信息挖掘 网信办信息汇总 政策舆情
"速读全网"舆情,了解传播路径,把握发展态势——点击试用鹰眼速读网全网舆情监测分析系统
随着网络技术快速发展,算法应用日渐广泛。与此同时,有的互联网服务平台滥用算法,可能造成的“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题也日益受到社会关注。

不久前,《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行;4月8日起,中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动……过去一个时期,监管部门主动作为,全社会共同发力,算法乱象得到有效整治,算法应用日益朝着向上向善的轨道发展。随着网络技术快速发展,算法应用日渐广泛。与此同时,有的互联网服务平台滥用算法,可能造成的“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题也日益受到社会关注。不久前,《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式施行;4月8日起,中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动……过去一个时期,监管部门主动作为,全社会共同发力,算法乱象得到有效整治,算法应用日益朝着向上向善的轨道发展。

算法滥用,对公众产生不利影响

李明(化名)下载了一个以“知识分享”为主题的APP。打开后,一篇标记着“您可能感兴趣”的文章被推送至界面。

“这不恰好是我最关注的话题吗?”李明点进去一看,文章的观点“恰好”与自己的十分一致,让李明感觉“有理有据,令人信服”。李明看完一篇,系统又推荐了另一篇他感兴趣的文章。不知不觉,李明竟在该APP上一连“刷”了几个小时。
“这就是算法推荐的作用。”某公司软件工程师黄淑介绍,平台会抓取用户观看某话题总体评价的停留时间、留言时是正面还是负面倾向、“点赞”还是“反对”等信息来判定用户的内容偏好。此后,平台还会利用算法依据“内容相似度”和“用户相似度”,把你最可能感兴趣的内容推荐给你。
那么算法推荐的大规模使用,是否会对公众产生不利影响?
“算法推荐的个性化分发技术,较多地依赖总体热度、个体兴趣等数据。”复旦大学新闻学院副院长、教授周葆华介绍,目前对算法推荐的担忧主要在于:一方面平台追求更大传播热度,形成对内容价值观的忽视,如推荐低俗内容;另一方面基于对个性化兴趣和朋友关系的计算,信息推送与观点供给可能形成“回音室”效应,从而让用户深陷“信息茧房”中。
胡女士通过某APP向某酒店预订一个房间,支付价格近3000元。可入住后才发现,该房型的实际挂牌价仅1000多元。作为该平台“钻石贵宾客户”,胡女士非但没有享受到会员优惠,还支付了高于实际产品价格的费用。胡女士认为自己遭遇了“大数据杀熟”。她怀疑平台利用算法进行用户“画像”,根据自己对价格不敏感、不索要发票等消费习惯,抬高价格,欺诈销售,遂将该平台公司诉至法院。
据介绍,利用算法进行“大数据杀熟”的情形现实中不少见。例如购买同一班飞机票,自己花了上千元,别人同时购买却只花了几百元,这可能只是因为你已经是平台“熟客”,不再需要低价吸引等。
此外,算法推荐还存在诸多其他问题。一些外卖等服务平台采用调度决策类算法进行工作调度时,过度追求工作效率和强度,按照最短可能用时设置配送员的配送时限,让“外卖小哥”为了按时送达而不得不超速、逆行等;有些平台还存在偏见歧视问题,将违法和不良信息关键词记入用户兴趣点;某些应用程序设置算法未经允许抓取用户个人信息……
“有效治理算法乱象,是构建安全清朗的网络生态的必然要求。”中国政法大学副教授郑玉双表示,要健全算法的法律规制模式,破解算法的法律规制难题,实现算法善治。

建章立制,为算法立规矩树导向

不久前,胡女士“大数据杀熟”一案终审判决。两审法院均认为,平台公司未依法告知关系订单交易的真实信息,怠于对平台内经营者进行有效监管,构成欺诈,遂判定该平台公司退还胡女士订房差价并支付赔偿金。但是,法院并未对平台公司是否构成“大数据杀熟”予以认定。

“利用算法针对不同消费者设置不同价格的行为是否违法,有时难以判断。”中国法学会法治研究所研究员刘金瑞认为,出现这种现象,主要是因为此前法律法规对于算法乱象的规制比较零散,有的规定针对性不强。
社会有期待,立法机关及时作出回应。
个人信息是实现算法推荐的基础。2021年11月1日,个人信息保护法实施。其中“大数据杀熟”等问题一时成为人们关注的热点。个人信息保护法明确规定:个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策,应当保证决策的透明度和结果公平、公正,不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。
“个人信息保护法等法律实现了对‘大数据杀熟’等算法滥用现象的限制,但目前各类算法乱象仍需一部专门、完整、系统的法规来进行全面规制。”中国传媒大学文化产业管理学院教授刘文杰说,从全过程完善算法推荐的有关规范,是从根本上加强算法规制的客观要求。
今年3月1日,由国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》(以下简称《规定》)施行。这是第一部从全过程完整规范算法推荐的部门规章。其中明确了算法知情权、算法选择权等对算法推荐服务提供者的用户权益保护要求,对社会关注的“大数据杀熟”“引诱沉迷”“引导舆论”“特殊群体保护”等热点问题,都做出了针对性规范。
“《规定》是第一部系统、全面以算法为调整对象的规范性法律文件。从体系性、规制工具箱的丰富性、调整算法的多样性、对用户权益保护的周全性等多个层面来说,《规定》都具有开创性意义。”中国政法大学教授张凌寒表示。“《规定》与个人信息保护法、电子商务法、数据安全法等法律相衔接,再配合近年来颁布的关于平台经济领域的反垄断指南、在线旅游经营服务管理暂行规定等规范性文件,规制算法乱象有了较为完备的制度体系。”中国信息通信研究院互联网法律研究中心高级研究员杨婕说。

多元共治,引导算法向上向善

算法广泛而深入地应用于互联网,因此,算法治理绝不是凭一家之力就能实现的,必须全社会携手,建立多元共治的局面。

监管部门及时有效的政策举措,是规制算法乱象的有力武器。2022年3月1日起,互联网信息服务算法备案系统正式上线运行。根据相关要求,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起10个工作日内填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告等信息。
4月8日起,中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动,深入排查整改互联网企业平台算法安全问题,重点检查具有较强舆论属性或社会动员能力的大型网站、平台及产品等。
在算法治理过程中,司法发挥着引导行为、明确底线、稳定预期的重要作用。
前不久,一影视公司发现某视频平台在无授权的情况下,播放其享有完整著作权的电影,认为该平台构成侵权,遂将其诉至法院。该视频平台公司辩称,电影是平台用户自行上传的,其推荐行为系平台自带的算法推荐所致,并没有侵权的意图。
法院经审理认为,该视频平台公司的上述算法推荐行为,实际上是向用户提供了信息流推荐服务,存在提高侵权传播效率、扩大侵权传播范围的风险,同时也为其自身获得了更多的流量等利益,其理应对用户的侵权行为负有更高的注意义务。
“近年来,数起涉及算法推荐的司法案件引起社会关注,相关判决起到了为算法应用立规矩、树导向的作用。”西南政法大学副教授易健雄说。
此外,平台企业的行业自律也必不可少。
2021年10月22日,深圳市APP个人信息共护大会举行。20余家重点APP运营企业签署《深圳市APP个人信息保护自律承诺书》,承诺将保护用户公平交易权,不利用大数据“杀熟”;未经用户单独同意,不利用敏感个人信息进行线上精准营销和线下推销等。此前,国内10家互联网平台企业也签署承诺书,承诺不非法收集、使用消费者个人信息,不利用数据优势“杀熟”。
此外,越来越多的网络平台也在积极主动地对算法“激浊扬清”。例如,某信息聚合平台日前介绍,其为了帮助用户避免越推越窄的“茧房效应”,不断优化推荐机制、提高内容推荐的多样性,扩大信息覆盖面;某外卖平台也优化派单算法,充分考虑配送员实际工作环境,避免其承受过重工作负担,维护劳动者合法权益。

建章立制,强化监管,鼓励自律……运用法治方法规范算法应用,引导算法向上向善,才能最大化促进社会公共利益,共同营造清朗安全的网络空间。

来自:网信托克逊




热门文章 换一换
文章推荐换一换
舆情监测关注问题换一换
舆情监测公司排名 舆情分析 舆情管理 舆情监测系统 全网舆情监测系统 舆情监测 舆论 舆情监测平台 互联网舆情监测 舆情监控系统 舆情监测服务平台 热点舆情 网络舆情分析报告 舆论聚焦 中山大学张鹏 超强台风山竹 个人所得税起征点 微博传播分析 网红直播 手机舆情监测 做好舆情监控 舆情监测报价 网络热点事件 舆情搜索 舆情预警系统 近期舆情 舆情报告 舆情 免费舆情软件 舆情监测方案 舆情监测解决方案 舆情是什么意思 网络舆情监测 舆情案例分析 专业舆情监测 媒体舆情监测 药品安全事件 长春长生疫苗事件 洁洁良 乐清女孩 新浪微舆情 网络舆情分析报告 2019网络舆情事件 山东寿光水灾 社会舆情 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 新浪舆情 手机舆情监测 近期舆情 网红直播 舆情事件 免费舆情监测软件 社会舆情 网络舆情监测系统 舆情监测报告 舆情监测软件 网络舆情监测公司 互联网舆情监测系统 舆情监测分析 舆情监控前几大公司 网络舆情监控软件 网络舆情监控系统 舆情监控是什么意思 免费舆情监控 互联网舆情监控系统 网络舆情分析 舆情 政务舆情 什么是舆情 新华网舆情在线 舆情监控系统 互联网舆情分析 社区舆情信息 网络舆情信息 网络舆情分析系统 网络舆情管理 人民舆情监控 军犬网络舆情监控系统 舆情监控 涉警舆情 鹰击 鹰眼舆情
标签云 换一换
网络安全 老年人保护舆情 妇女儿童舆情 未成年人舆情 电力舆情 舆情引导 舆情日报 两会舆情 突发公共事件 金融监督管理局 审计局 舆情处置 舆情回应 短视频 舆论失焦 政法舆情 网络实名制 舆情监督 乡镇舆情 市场监管 涉毒舆情 奥运会 舆情周报 涉稳舆情 疫情搜索大数据 监狱舆情舆论 烟草舆情舆论 铁路舆情 舆论知识点 新闻传播理论 开源情报工具 新疆棉花 行业舆情 视频舆情监测 社会情绪指数 舆情风险 正面舆情 网络暴力 社会性死亡 辟谣 涉犬舆情 法治舆情 大数据舆情监测 信息挖掘 事件过程 网上舆情 鹰眼速读网 鹰眼舆情 鹰击早发现 鹰击 清博大数据舆情 蚁坊 互联网舆情监测 舆情格式 疫情舆情分析报告 舆情监测软件排名 抗疫英雄事迹舆情 虚假新闻 什么是舆情 舆情传播 舆情分析研判 互联网舆情 网络舆情网 如何网络舆情 2020年舆情报告 2020年舆情 社交媒体舆情 疫情舆情 医院舆情 舆论风险防范 热点监测 舆论监测软件 深度学习算法 机器学习 网络在线教学舆情 抗击疫情 疫情舆情分析 舆论分析 舆情公关 财经金融舆情监测 舆情事件 舆情案例 舆情系统 虐童事件 免费舆情监测软件 反转新闻 免费大数据平台有哪些 在线舆情监测 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 做好舆情监控 网红 微舆情 微博传播分析 舆情监测工具 传播路径分析 网红直播 舆情预警系统 近期舆情 手机舆情监测 全网舆情监测 新浪舆情 舆情搜索 网络热点事件 新华舆情 2019网络热词 网络流行语 在线监测软件 大数据分析工具 百度舆情监测 舆情监控前几大公司 数据分析软件有哪些 企业危机管理 315 网络舆情危机 网络舆情监测公司 中国食品药品安全舆情事件案例 社交新全媒体监测系统工具平台公司 网信办信息汇总 危机公关 政府舆情 舆情监测预警 舆情监测解决方案 互联网舆情监控系统 网络舆论监测 网络舆情分析系统 互联网舆情分析 舆情是什么意思 德云社 网络舆论分析 大数据舆情监测案例 互联网舆情监测平台 政府舆情监测系统 互联网舆情监测系统哪家好 网络社会热点舆情分析系统 舆情信息收集 假期舆情 媒体监测 数据监测 谣言传播 新闻舆情 舆情查询 舆情预警 网络热词 地方舆情 社会事件舆情分析 微博数据分析 地震舆情 民生舆情 舆情风险监测 高考舆情 政府舆情监测 舆情监测方案 舆情案例分析 网红舆情 舆情监测公司 2019舆情热点 舆情监测软件 舆情监测 社会舆论热点 犯罪舆情 科技舆情 股票舆情 月度舆情分析 消防舆情 舆情信息分析 航空舆情 微信舆情监测 民航舆情 舆情数据分析 消费舆情 环境舆情 人物舆情 公益舆情 食品舆情 新媒体舆情 新媒体舆情监测 感动中国 学校舆情 舆情监测平台 大数据舆情 大数据舆情分析 影视舆情 舆论监督 2019舆情 网络舆情监测 2018舆情事件盘点 2018舆情报告 舆情监测服务商 免费舆情监测系统 舆情报告 负面舆情 舆情分析 舆情研判 舆论监测 校园舆情 舆情热点事件 公共事件舆情 雾霾舆情 蚁坊软件 高校舆情 港澳台舆情 媒体舆情 涉军舆情 涉法舆情 拆迁舆情 网络舆情 舆情反转 旅游舆情 反腐舆情 海外舆情 信息惠民 灾害舆情 应急管理 智慧城市 体育舆情 景区舆情 媒体舆论 娱乐舆情 检察舆情 政务舆情 税务舆情 强拆舆情 司法舆情 舆情研究 交通舆情 企业舆情 法院舆情 舆情指数 政策舆情 舆情汇总 会议舆情 医疗舆情 环保舆情 涉警舆情 明星舆情 社会舆情 教育舆情