在新媒体网络时代,银行单位的负面舆论可能会在不经意间突然发生。如南宁近期发生的工行2.5亿存款“不翼而飞”事件,起因是银行某高管私自挪用储蓄用户巨额款项被用户起诉至法院结果案件不了了之。该事件在网络上引发广大网民热议,工行的声誉和形象严重受损,储户对银行的信用也急速下降。
因此,银行单位需加强重视网络舆论危机加强舆论监测和搜索工作,减少舆论的负面影响,维护和提高银行的声誉和形象。那么,对银行机构来说,负面舆情该如何查找监测?如何做好舆情防控工作?接下来,蚁坊软件就以上问题为大家分享如下方法。
面对已发生的负面舆情,银行单位仅依靠人力去网络上各大平台查找和搜集相关舆情事件进行监测,不但费时费力且搜集的信息不够全面和准确,因此,建议可以采用智能的舆情监测工具辅助开展舆情监测工作,下面就具体为各位说说如何利用蚁坊软件舆情系统对银行负面舆情信息进行查找监测。(>>>点击免费试用:蚁坊软件舆情系统)
1.设置关键词精准监测:为了确保银行单位负面舆情信息监测的准确性,可以运用蚁坊软件舆情系统,对所监测的目标设定为关键词,系统便自动过滤无效干扰信息,全天24小时实时查找搜集全网与之相关的负面信息归类于系统数据库里,方便用户随时查阅。
2.选择多目标定向监测:如利用该舆情系统可以设定多个目标定向监测,如时段、地域、名称、人物、事件、公司名等多个维度进行查找监测,系统还可实现重点订阅主题实时追踪和分析,通过订阅后,系统会自动实时追踪分析该主题事件,便于用户能够实时掌握重点舆情的动态变化。
3.负面舆情自动预警:为了提高内容识别的准确性,银行机构可通过蚁坊软件舆情系统,自动监测识别所需关注的舆情主体相关的负面敏感信息,一旦识别成功,系统会第一时间预警通知,便于银行单位能够及时响应舆情,第一时间做出有效的反应启动银行舆情应急措施。
1.重点监测负面舆情多发平台
对一些易爆发舆情的主流平台需要重点监测。这种情况下可使用蚁坊软件舆情系统,对重点平台进行特别关注,一旦监测到相关信息立即通过系统端、微信、邮件等方式预警给负责人,降低平台多次爆发银行负面舆论的可能性,避免以往负面被再次翻出引发二次舆情危机。
2.加强日常网络舆情监测工作
一方面可以指定一名工作人员日常实时监测网上与银行相关的舆情信息,争取在舆情发酵前有效处置。另一方面也可以配备一套蚁坊软件舆情系统,自动实时监测识别全网舆情,确保银行舆情随时随地掌握,该系统能第一时间对负面信息进行告警和分析,同步生成舆情统计分析图表、报告,为银行舆情处理提供可靠数据。
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