如何对舆情事件或信息数据进行分析？实用的舆情分析系统方法

一起舆情事件从产生到传播发酵，这期间会滋生出许多关联信息，特别是网络舆情热点事件，影响范围广，传播速度快，影响力大，若不能及时做好舆情事件数据信息分析，及时把控舆情的发展趋势，就极易引发舆情危机，给相关单位造成负面影响。

因此，为了能够最大程度避免、减少和消除舆情危机对单位造成的负面影响，掌握引导舆情的主动权，及时、有效的处理公众的意见和建议，就需做好舆情事件数据信息分析工作。那么问题是面对互联网上海量的信息数据，要如何从中筛选出有效舆情数据呢？又该如何对舆情事件或信息数据进行分析呢？

如何对舆情事件或信息数据进行分析？

对舆情事件或信息数据进行分析需要对不同对象的舆情数据进行比较分析，常见的分析维度有传播渠道、媒体类型、地区等。像传播渠道维度就需要判断舆情信息的主要传播渠道，收集多个平台与该事件相关的舆情信息数据。再如媒体类型需要对不同类型媒体、不同层级媒体或不同媒体对于同一事件/话题的报道数量进行比较，也需要收集相关舆情数据。

因为任何的舆情分析都是靠数据提供客观分析研判的支撑，所以前期必须做好舆情数据收集再进行舆情分析研判。由于网络舆情信息数据具有多变性，因此对舆情事件信息数据的收集需要运用到专业的舆情监测分析系统进行监测收集。

实用的舆情分析系统方法，如下：

1.多平台传播动态数据监测分析。通过借助蚁坊软件的舆情分析系统可实时追踪多个平台与该舆情事件相关的数据信息传播动态变化，如传播节点、传播层级、传播路径、传播范围、传播影响力等。

2.多维度监测，细分舆情。通过借助蚁坊软件的舆情分析系统可对与该事件相关的媒体报道量、传播渠道信息量、不同对象关注度、地区舆情热度、网络热词等数据进行监测分析，并自动生成舆情分析图表和报告，供下载。

3.多形式监测分析重点舆情数据信息。通过借助蚁坊软件的舆情分析系统可实现不同时间阶段该舆情事件的发展趋势变化分析、某一专题性舆情分析、舆情事件实时监测分析，并自动聚合相关联的舆情信息数据，供批量导出。

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