当前位置: 首页>> 舆情报告 >>正文
贵州安顺公交车坠湖事件
2020-07-16 17:24:00 作者:蚁坊软件 浏览次数:13806 标签: 舆情传播 舆论分析 网络热点事件 网络舆论分析 社会事件舆情分析 舆情报告

网络标签:突发性事件;舆情发展阶段;公众情绪;蓄意报复社会;引导策略

 

(图源:贵州消防跟进报道“安顺公交车坠湖”事件情况配图)

事件简介:2020年7月7日12时12分,一辆号牌为贵G02086D的安顺市2路公交汽车,在行驶至西秀区虹山水库大坝时,突然转向加速,横穿对向车道,撞毁护栏冲入水库。经全力搜救,共搜救出37人,其中20人当场死亡,1人经抢救无效死亡,15人受伤,1人未受伤。7月12日,贵州省安顺市公安局公布公交车坠湖原因,系驾驶员张某钢生活不如意和对拆除其承租公房不满,为制造影响,针对不特定人群实施危害公共安全个人极端犯罪。

一、研究思路和数据来源

1、研究思路

近年来,我国各类突发公共安全事件频繁,不仅给公众生命、经济发展和社会和谐稳定造成重大实际损失,往往还会引发网络舆论的轩然大波,对网络舆论生态带来严重的负面影响。尤其是作为一类特殊的突发舆情事件——事故灾难类突发舆情事件,与地震、洪涝等自然因素所导致的自然灾害类舆情不同,绝大程度上受到人为因素的干扰和破坏,其发生和传播过程更容易出现谣传、错位、失衡等的异常情况,因此深入研究事故灾难类突发舆情事件并提出有针对性的引导策略显得尤为重要。当前,新媒体环境下的网络媒介形态及舆情传播方式发生了质的改变,尽管越来越复杂的舆情状况可以通过数据可视化直观呈现,但由于网络舆情信息本身数量级巨大、传播内容表达各异、观点交织难以预测,从而为舆情治理带来前所未有的挑战。基于此,本报告以贵州安顺公交车坠湖事件为个案研究对象,从相关舆情发展的阶段性演变分析入手,进一步梳理公众情感及行为模式如何共同作用于舆论转向,归纳该过程中贵州安顺公交车坠湖所代表性的事故灾难类突发舆情事件的传播特征,最终为防止舆论扩大化、虚假化倾向,实现公共治理、社会化媒体与公众的良性互动,推动多元平衡等作出相应的舆情总结。

2、数据来源

本文利用蚁坊软件鹰眼速读网、鹰击早发现系统,将监测时间范围界定在2020年7月7日至7月14日,通过包括微博客类社交网络平台、微信公众号、新闻APP、短视频等关于“贵州安顺公交车坠湖”的全网舆情数据以图表的方式进行呈现,具体涵盖舆情热度、网民情感分析、地域舆情比较等几个方面的相关分析。

二、贵州安顺公交车坠湖事件网络舆情阶段性分析

大多数舆情事件的热度趋势变化是一个具有周期性和动态性的过程,一般而言可分为4个阶段:发生(潜伏期)、发展(形成期)、演化(爆发期)和下降(消退期),体现出相应的信息生命周期的舆情规律。但是,部分突发网络舆情事件并无任何征兆和预警,这也就意味着官方、媒体、意见领袖以及网民从信息完全空白到骤然接触再到探求真相以及反思,可能会出现或跳跃、或循环等特殊情况。贵州安顺公交车坠湖事件网络舆情阶段即是如此,经历了“突然爆发—回落—再爆发—缓慢减弱”的发展过程,相应的可以分为爆发期、波动期、二次爆发期、消退期。目前来看,这一舆情事件生命周期将维持在7天以上。

 

1、舆情热度伴随突发事故升至峰值,瞬间引爆热点

据舆情监测系统鹰眼速读网显示,7月7日舆情热度到达最高峰,伴随着当天12时许“贵州安顺一辆载有学生的大巴车一头撞坏道路护栏冲进虹山水库”的消息在网络平台的广泛传播,瞬间成为舆论极度关注的重大突发热点事件。经溯源发现,网友“小肥羊dream”于12时55分所发布的“我的天,安顺虹山水库待会儿肯定上热搜 希望救上来的弟弟妹妹们平安”为网络上反应最快的一则消息。紧接着人民日报、央视新闻、观察者网等主流媒体迅速跟进,正值高考第一天,此时关注焦点主要集中于“载有学生”,是否有考生以及考生是否平安牵动舆论神经。而后事故救援不断推进,有关信息也不断被披露,公交车内有高考生、17名潜水员赶赴安顺公交坠湖现场、公交上满满一车人、坠湖瞬间视频监控流出、死亡人数从2人至21人、搜救出36人等等最新情况不断冲击舆论,网民悲痛情绪和对原因的揣测助推舆情热度急剧上涨引发“井喷式”传播,事故一经发生即引爆网络,从无到有地打破了原本的信息平衡状态。

2、原因不明追问不止,舆情热度下降中仍暗含危机

7月8日—11日,贵州安顺公交坠湖事件进入波动期,整体上舆情热度呈现出一定的下降趋势。主要是受以下几个方面因素的影响,其一官方积极介入有效切断潜在的舆论危机,包括公安部副部长赶赴安顺指导事件原因调查工作、贵州省公安厅成立专案组对事件原因展开调查、救援救治工作有序开展等等,这些现实问题的解决有助于抚平网民负面情绪;其二暂无事件最新进展情况的相关报道,网民最为关注的由公交车坠湖监控视频所引发事发原因的舆论猜测,又因“重庆万州公交坠江反转”的前车之鉴,而形成了强烈的舆论对峙,导致部分网民充当着沉默的大多数,被动持有观望态度;其三舆论关注点转移到其他热点事件,同一时期高考、歙县洪灾、哈萨克斯坦不明肺炎等同样备受瞩目,稀释着贵州安顺公交车坠湖事件的舆情热度。即便如此,该突发事故实际上此时没能得到彻底解决,网民之间的观点博弈没有消失,特别是经过各种意见整合、凸显强化后,对真相的渴求刺激着各种网传甚至谣传消息四散,隐藏着舆论危机不可忽视,这也决定了舆情热度的二次爆发。

3、官方通报满足信息需求,司机恶劣行径形成新一轮舆情

7月12日17时53分,安顺市公安局首次发布《警方通报》,对案件基本情况、侦查认定事实、案件性质及理由以及其他相关问题进行详细说明;18时13分, 安顺市人民政府新闻办公室再次作出关于“安顺市西秀区公交车坠湖”有关情况的通报,对搜救情况以及张某钢“房屋被拆迁”有关情况进行补充说明。人民日报、央视新闻等主流媒体纷纷以#贵州公交坠湖系司机蓄意报复社会#为话题跟进报道最新进展,充分满足了此前网民对于事故原因追问的信息需求,同时印证了部分网民对于司机行为主观故意的猜测,且官方没有回避是否存在“强拆”、“女儿因高考失利投湖自杀”的相关传言并承诺进一步深入调查。该阶段这些声音的表达强化了信息发布方的公信力,促使民间舆论开始关注到司机蓄意报复社会的恶劣行径的愤慨和谴责。在舆论触发刺激下热度重新上涨,但总的来看,贵州安顺公交车坠湖事件暂时解决所产生的舆情热度仍然不比事发之日来的更加强烈,新一轮的舆情影响力已经大打折扣。

4、反思性规避措施占据舆论主导,事件本身关注度走向衰减

随之而来的是贵州安顺公交车坠湖事件网络舆情演化周期的尾端,不论对于官方、媒体还是网络大v和普通网民而言,从公交车坠湖事故出现到司机蓄意报复社会的调查结果,舆情本体所依附的事件关注度逐渐降低。而过于密集和庞杂的信息长时间、高频度对网民进行“轰炸”和影响之后,注意力流失和情绪上懈怠不可避免地产生,网络舆情开始消解,整个事件进入反思层面。其中既包括各地公交集团吸取教训关注驾驶员身体心理健康,也有网民继续追问公租房拆迁过程中是否存在不公平不合理的地方,还有网络大V科普汽车落水应该如何自救等等。

三、贵州安顺公交车坠湖事件网络舆论聚焦

纵观贵州安顺公交车坠湖事件的网络舆论聚焦情况,主要分为公交车坠湖死者的哀悼、警方通报之前事故原因的猜测(司机女儿投湖、老宅遭强拆)、司机蓄意报复社会的悲愤和涉及拆迁问题(公租房非私有财产、不合理对待)的争议四个方面。这些偏向负面的舆论话题导致绝大部分网民持有负面情绪,而从网民情感发展过程来看,警方通报司机张某钢蓄意报复社会之后的负面情绪值与公交车坠湖事发之初相当,根据前文对于舆情发展热度分析实际上通报后总体热度值远不及事发时,这也说明网民情感虽与热度走势基本相一致但也存在特殊性,相较而言,司机张某钢蓄意报复社会的恶劣行径更加刺激着网民负面情绪爆发。

 

在贵州安顺公交车坠湖事故中,网民负面情感除了受到以上事件话题负面性的影响外,还受到所处舆情环境的影响,比如官方救援重视强度、不同的观点评论呈现、地域性舆情聚集等等,按照影响属性可能产生放大效应、焦点聚集或者偏移效应。回到舆情发展阶段性分析,官方能够抢占先机与其在实情处置上高度重视以及对于救援情况的跟进报道密切相关,无形中产生舆情放大效应,当然这种放大效应可以增强官方公信力,但扩散的舆情同样使网民负面情感表达得到累加。另外,对于同一起灾难事故,网民往往会从自身的视角出发进行观点表达,不同评论之间的观点碰撞也会擦出火花,网民由此找到持相同或相反观点的表达,造成焦点聚集或偏移。焦点聚集多是一种显微镜式的集中凝视,与本地网民的广泛关注以及回声室的存在相联系,焦点偏移则多为不同网民的异见所左右,其本质意义上都是网民行为的外化。

  

舆情地域分布相对热度反应了某一事件相对于该地区其他事件平均热度值的大小,本次公交车坠湖事件发生地为贵州安顺,贵州相对热度为89.2排在首位,说明当地网民对这一事件的关注度及发声密集程度要远高于其他事件,是当地网民力量释放的结果。

综上,贵州安顺公交车坠湖网络舆论聚焦话题随着事件的进展而不断产生变化,这一过程中部分正面情绪的产生主要归因于媒体报道路人主动参与救援的暖新闻催生出的正能量,网民负面情绪表达则始终占据着主导,负面情绪的激化除了事件本身的变化之外,还有地域性的差异、网民观点的集聚或分化等其他因素的影响,进而展示了事故灾难类突发事件所特有的舆论传播特点。

四、贵州安顺公交车坠湖事件舆论传播特点分析

1、模糊性事实传播中形成沉默的大多数

公交车坠湖初始传播是搭载着高考热点话题的,从舆论呈现来看,“载有考生”爆出后瞬间牵动着网民情感,该单一性的消息是吸引眼球的关键所在。直至21人死亡的消息为该起事件彻底蒙上灾难色彩,形成重大突发舆情事件。监控视频流出所导致的司机的可疑性实际上是一种带有明显的非理性主观意向驱动,即便后来经过了官方通报的证实,但是一些急于作出判断和解读的网民受到了强烈的抨击。几乎每一个“肉眼可见的不正常”“希望不是抢方向盘”“感觉像是司机有问题”“行车轨迹太诡异”“不像突发疾病”等质疑性的评价都会引来其他网民的反驳,诸如“吸取万州公交坠江教训”“不造谣”“等调查结果”“未知全貌不予置评”等言论天然具有理性色彩,阻止了更多网民发声的可能性。

2、媒体灾难报道过度渲染暖新闻迷思

贵州安顺公交车坠湖的突发性、重大性、悲剧性,决定了其成为媒体争相报道的一大热点事件。其中我们看到了央视新闻、人民日报等主流媒体的责任担当,深入一线对事故救援过程进行现场直播,不断更新事件进展情况,属于一种常规性操作。其他媒体在该起灾难报道中也未缺席,如尝试从救人的暖新闻视角展现事故的多面性,一则“不会游泳的法警救起6名溺水者”的消息就被众多媒体多次转发传播,其出发点是赞扬法警舍己救人的精神,但这样的宣传话语遭到诟病,一方面是网民对“舍己”的不认同,认为太危险,首先保证自己的安全,不会游泳还是不要轻易下去救人;另一方面造成网民对负面传播效应的担忧,一旦产生效仿后果将不堪设想。

3、传言、谣言相伴舆论焦点短暂偏移

从安顺公交车坠湖事件发生到警方通报期间舆论发酵5天内,关于事发原因的传言始终相伴,包括司机女儿去年高考失利自杀,司机作为被拆迁户多次上访无果上午老家被拆去现场被拦,司机退伍老兵的身份等等。探究谣传不断的原因,一是官方信息不够及时,针对这些言论甚至有网民提出尽快核实;二是这些虚假化信息满足人们有意无意的期待,为司机异常轨迹寻找合理性。直至警方通报满足网民的对于真相的需求,谣言随之不攻自破。而绝大部分人都是通过社交媒体平台接收到这一消息,司机张某钢蓄意报复社会带来冲击的同时舆论焦点发生了短暂是偏移,即警方通报所使用的蓝底白字“亮瞎眼”使舆论焦点偏向戏谑化。

五、贵州安顺公交车坠湖事件舆情总结

贵州安顺公交车坠湖事件从发生到结束整个舆情周期持续了一周之多,即便在重大新闻密度较强的信息环境中,贵州安顺公交车坠湖这一事件仍为全网关注的重要焦点之一。通过上述对这一事件的舆情传播热度、舆论焦点聚集以及舆情传播特点等方面的梳理及分析,不难发现该事件的舆情演化发展过程中既有较好可借鉴的表现,也有不尽如人意的传播行为。因此,本节对贵州安顺公交车坠湖事件所呈现出来的舆情进行总结反思,以期为在重大突发性人为灾难性事件中塑造健康的信息传播环境、厘清各种网络舆论的矛盾指向等问题提供有益的借鉴经验。

1、官方媒体及时介入并实时追踪,信息公开主动回应社会关切

在贵州安顺公交车坠湖事件的传播过程中,官方媒体的介入速度以及报道跟近都相对及时,其整体表现可圈可点。央视新闻、人民日报、新华网等官方媒体对公交车坠湖事件的第一时间报道、坠湖相关视频的及时披露、事故造成伤亡人数以及伤亡情况的持续公布、事故调查通报结果的及时传播扩散等官方主流媒体的传播行为,总体上来说充分发挥了官方媒体权威性新闻报道的公信力,以及时报道、信息公开的方式回应社会关切问题。另外,官方主流媒体不仅及时抢占了对该事件的报道时机,还广泛运用各大社交平台、短视频平台等进行扩散,牢牢占据了这些容易造成信息误读、谣言滋生的传播平台,将官方通报信息在这些平台上传播扩散,进而减少了因谣言误传而造成的信息反转等传播现象。从该事件官方主流媒体的表现来看,不仅展现出在重大灾害事件中他们在网络中牢牢地掌握了话语权,发挥了重要的舆论阵地作用,而且还理性引导灾难性叙事报道,直面谣言击破谣言,媒体权威性和公信力得到充分发挥。

2、警惕部分媒体抢新闻式小道消息,避免真相未明下舆论误伤

在官方媒体坚守社会责任及时报道实时追踪回应社会关切的同时,在该事件中也出现了部分媒体抢新闻式的报道,主要是对一些真相不明的小道消息的传播报道。比如,有的媒体在公交车坠湖时抢先说公交车司机被救起,已被带走调查,而实际是公交车司机在坠湖中已经身亡;有的媒体在报道了网传的公交车司机有个女儿因高考失利自杀的小道消息,实情是司机压根没有女儿;有的媒体在报道事件调查内容是称事发当天司机老宅遭拆除,营造了拆迁的房子是司机自己的房而不是公租房的信息环境,暗示了强拆与司机死亡之间的关系。这些坊间言论被部分媒体依靠自身传播影响力通过各大平台发布出来,在某种程度上造成了大众对各种信息的误读,在真相未明的情况下形成了各种抨击性内容,进而造成舆论误伤的后果。因此,对于这些为了热度对各种坊间消息进行抢新闻式的报道行为,尤其是在如此重大的灾难性事件中,应该予以管制。另外,即便有的媒体独家发布一些深入探访的调查性报道,也应该本着清晰客观的报道态度,而不是打容易造成信息误读的擦边球,暗示某种并不真实的可能性,以此利用公众,博取关注热度。

3、过往事件的舆论误读成前车之鉴,网络判案相对理性克制

不可否认的是,在该事件发生发展的过程中,网民盲目冲动地对事件起因进行主观臆断的声音相较于其他类似事件相对较低。尤其是在该事件相关信息被报道的过程中,大部分网友在对悲剧事件表示痛心和难过时,秉持着相对理性的态度对事件原因进行追问。从网友的评论中我们可以看到非常多“不要盲目判断、重庆坠江反转事件历历在目、等待调查结果、让子弹飞一会”等相关内容,没有第一时间判定是司机责任,简单粗暴地对事件下结论,避免了网络判案这种由情绪带动的盲目行为。从一定程度上可以看出,网民已经对网络环境中太多反转新闻、带节奏的信息内容产生了一定的免疫力,在事件真相没有调查清楚之前,让子弹飞一会已经成为不少网民的思想共识。网民在调查结果未公布之前,对于事件责任认定相对理性克制的态度,是对过往事件的舆论误读产生的前车之鉴。在当下网络判案、舆论判案相对普遍的网络环境中,强化期待事件调查结果的追问声音或许比不假思索的误伤性抨击,更能产生舆论压力。

4、谴责性观点达成舆论共识,追问反思类舆论仍旧不容忽视

事件调查结果通过官方通报,公交车坠江是司机报复社会行为所致,并对公交司机生前一些关键情况进行说明。一时间形成了对报复社会行为全网谴责的舆论共识,以他人生命为代价报复社会这种罪恶行为不容辩解。当全网一致谴责报复社会行为的舆论浪潮慢慢褪去之后,关于该司机之所以产生这种行为的反思话题成为讨论的焦点,进而延伸到对当下存在的社会矛盾的讨论。该事件的发生刺激了网民对大部分群体尤其是弱势群体所背负社会压力的思考和追问,而这类舆论不应该随着事件结束而被忽略。规避这类事件的发生,除了警惕人性中隐藏的阴暗危机之外,底层人员的个体压力如何得到有效释放,如何缓解当下社会矛盾的不断激化、如何疏通社会矛盾中的各种症结等都应该被相关方面所重视。

 

(部分文字、图片来自网络,如涉及侵权,请及时与我们联系,我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话:4006770986  邮箱:zhangming [at]eefung.com  负责人:张明)

更多舆情热点请关注:

新浪微博:@蚁坊软件 @蚁工厂 @鹰眼舆情观察室 @鹰眼口碑研究室


热门文章换一换
文章推荐换一换
舆情监测关注问题换一换
舆情监测公司排名 舆情分析 舆情管理 舆情监测系统 全网舆情监测系统 舆情监测 舆论 舆情监测平台 互联网舆情监测 舆情监控系统 舆情监测服务平台 热点舆情 网络舆情分析报告 舆论聚焦 中山大学张鹏 超强台风山竹 个人所得税起征点 微博传播分析 网红直播 手机舆情监测 做好舆情监控 舆情监测报价 网络热点事件 舆情搜索 舆情预警系统 近期舆情 舆情报告 舆情 免费舆情软件 舆情监测方案 舆情监测解决方案 舆情是什么意思 网络舆情监测 舆情案例分析 专业舆情监测 媒体舆情监测 药品安全事件 长春长生疫苗事件 洁洁良 乐清女孩 新浪微舆情 网络舆情分析报告 2019网络舆情事件 山东寿光水灾 社会舆情 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 新浪舆情 手机舆情监测 近期舆情 网红直播 舆情事件 免费舆情监测软件 社会舆情 网络舆情监测系统 舆情监测报告 舆情监测软件 网络舆情监测公司 互联网舆情监测系统 舆情监测分析 舆情监控前几大公司 网络舆情监控软件 网络舆情监控系统 舆情监控是什么意思 免费舆情监控 互联网舆情监控系统 网络舆情分析 舆情 政务舆情 什么是舆情 新华网舆情在线 舆情监控系统 互联网舆情分析 社区舆情信息 网络舆情信息 网络舆情分析系统 网络舆情管理 人民舆情监控 军犬网络舆情监控系统 舆情监控 涉警舆情 鹰击 鹰眼舆情
标签云 换一换
大数据舆情监测 信息挖掘 事件过程 网上舆情 鹰眼速读网 鹰眼 鹰击早发现 鹰击 清博大数据舆情 蚁坊 互联网舆情监测 舆情格式 疫情舆情分析报告 舆情监测软件排名 抗疫英雄事迹舆情 虚假新闻 什么是舆情 舆情传播 舆情分析研判 互联网舆情 网络舆情网 如何网络舆情 2020年舆情报告 2020年舆情 社交媒体舆情 疫情舆情 医院舆情 舆论风险防范 热点监测 舆论监测软件 深度学习算法 机器学习 网络在线教学舆情 抗击疫情 疫情舆情分析 舆论分析 舆情公关 财经金融舆情监测 舆情事件 舆情案例 舆情系统 虐童事件 免费舆情监测软件 反转新闻 免费大数据平台有哪些 在线舆情监测 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 做好舆情监控 网红 微舆情 微博传播分析 舆情监测工具 传播路径分析 网红直播 舆情预警系统 近期舆情 手机舆情监测 全网舆情监测 新浪舆情 舆情搜索 网络热点事件 新华舆情 2019网络热词 网络流行语 在线监测软件 大数据分析工具 百度舆情监测 舆情监控前几大公司 数据分析软件有哪些 企业危机管理 315 网络舆情危机 网络舆情监测公司 中国食品药品安全舆情事件案例 社交新全媒体监测系统工具平台公司 网信办信息汇总 危机公关 政府舆情 舆情监测预警 舆情监测解决方案 互联网舆情监控系统 网络舆论监测 网络舆情分析系统 互联网舆情分析 舆情是什么意思 德云社 网络舆论分析 大数据舆情监测案例 互联网舆情监测平台 政府舆情监测系统 互联网舆情监测系统哪家好 网络社会热点舆情分析系统 舆情信息收集 假期舆情 媒体监测 数据监测 谣言传播 新闻舆情 舆情查询 舆情预警 网络热词 地方舆情 社会事件舆情分析 微博数据分析 地震舆情 民生舆情 舆情风险监测 高考舆情 政府舆情监测 舆情监测方案 舆情案例分析 网红舆情 舆情监测公司 2019舆情热点 舆情监测软件 舆情监测 社会舆论热点 犯罪舆情 科技舆情 股票舆情 月度舆情分析 消防舆情 舆情信息分析 航空舆情 微信舆情监测 民航舆情 舆情数据分析 消费舆情 环境舆情 人物舆情 公益舆情 食品舆情 新媒体舆情 新媒体舆情监测 感动中国 学校舆情 舆情监测平台 大数据舆情 大数据舆情分析 影视舆情 舆论监督 2019舆情 网络舆情监测 2018舆情事件盘点 2018舆情报告 舆情监测服务商 免费舆情监测系统 舆情报告 负面舆情 舆情分析 舆情研判 舆论监测 校园舆情 舆情热点事件 公共事件舆情 雾霾舆情 蚁坊软件 高校舆情 港澳台舆情 媒体舆情 涉军舆情 涉法舆情 拆迁舆情 网络舆情 舆情反转 旅游舆情 反腐舆情 海外舆情 信息惠民 灾害舆情 应急管理 智慧城市 体育舆情 景区舆情 媒体舆论 娱乐舆情 检察舆情 舆情管理 政务舆情 税务舆情 强拆舆情 司法舆情 舆情研究 交通舆情 企业舆情 法院舆情 舆情指数 政策舆情 舆情汇总 会议舆情 医疗舆情 环保舆情 涉警舆情 明星舆情 社会舆情 教育舆情