短视频平台用户量多,内容数量庞大,包括了各种类型和主题,而由于发布门槛低,所以这些主题视频中会存在一些低质量和负面评价的视频。因此,对于相关政务部门来说,为了能够营造良好的网络舆论环境,避免不良信息混杂其间,对平台的健康成长和用户的安全造成不小影响,亟需做好短视频负评监测和搜集。
关于短视频负评监测和搜集,下面本文就具体来为各位说说短视频负评监测和搜集工具有哪些?
短视频负评监测和搜集工具有很多,如有专门对短视频平台上的大数据进行收集和处理的大数据分析工具,还有对庞大的短视频数据进行自动化分析,根据视频内容进行情感分析和语义识别,可以识别出其中的负面评价的工具等。这里,为各位介绍两款主流的短视频负面信息监测工具。
1. 蚁坊软件短视频巡查系统
这是一款支持对主流短视频平台的短视频进行监测,能够对短视频描述信息、位置信息、图文内容、作者信息、部分短视频评论、部分重点作者的语音及关键帧图文进行识别分析,还支持对短视频根据时间范围、平台、数据类型、未读状态进行筛选,便于用户快速审核。除此之外,还支持文本信息中包含指定语种信息的监测,自定义关键词预警舆情,可以实现声音告警、微信告警、弹框提示等多种形式预警,还可供免费试用。(相关短视频监测系统免费试用入口)
2. 西瓜树元引擎视频检测工具
这是一看于先进的人工智能技术,可以精准高效识别各类场景中敏感、色情、未成年违规、暴恐、广告、Logo水印等风险视频内容,还可以针对重大风险隐患能够实现提前预测,可以助力企业单位提高检查效率,帮助企业实现降本增效。
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