舆情传播走势如何分析出来的？舆情分析方法有哪些？

互联网时代，正面舆情的传播可以帮助政企单位增加知名度和影响力，而负面舆情传播则可能对政企造成巨大的负面影响。因此，为了能够对准确把握舆情的发展走势和动态，就需对相关网络舆情传播走势进行分析。那么，关于舆情传播走势分析，不知道各位都清楚是如何分析出来的吗？若有不了解的，下面就跟着本文一起来看看！

舆情传播走势如何分析出来的？

1.根据舆情来源分析

对于舆情传播走势分析，需要了解网络舆情的来源。因为，关注并了解这些网络舆情平台，对于快速掌握当前舆情传播的走势至关重要。当前，常见的网络舆情来源平台有社交媒体、论坛、新闻媒体等。

2.根据数据分析

对于舆情传播走势分析，需要有数据作为支撑。对此，需要把庞大的网络舆情信息进行筛选、分类和统计，再根据获取的舆情数据进行深入分析，得出符合实际情况的结论。由于互联网上的数据信息杂乱，所以对于网络舆情数据的统计，需要借助到第三方工具。如像蚁坊软件这类智能的大数据舆情监测分析系统，能实现全网平台所需关注的主题信息的收集，并自动过滤干扰重复信息，确保舆情信息收集的准确性。另外，还支持智能化分析舆情传播数据、发展态势等。（相关网络舆情监测分析系统免费试用入口）

3. 根据监测信息分析

除此之外，为了更改了解相关事件或主题的舆情最新传播动态，进而好及时进行舆情走势分析，就需进行舆情监测。舆情监测主要是针对政企单位自身在网络上出现的信息进行收集、整理及分析的过程。

舆情分析方法有哪些？

1.量化分析

化方法主要是通过数学模型对分析对象进行量化，包括统计分析、模型预测、数据挖掘等方法。例如，热点事件涉及的关键词频率、热度曲线、舆情情绪、分类比例等指标可以通过数学统计模型进行分析和量化。

2.质性分析

质性方法主要是通过分析人类语言与行为、社会文化等方面的内容，获得更多感性的信息。例如，社会事件与价值观、政策诉求、民意等方面的内容，可以通过文本分析、专家访谈、调查问卷等方式进行分析。

3.技术分析

舆情分析还可以借助数据分析技术对信息进行处理和挖掘。主要包括文本挖掘、情感分析、网络图谱等分析。如蚁坊软件的大数据舆情分析系统就可以实现这些数据分析功能，可大量文本数据进行分类、聚类、正负面情感分析，准确地分析舆情情绪。找到用户和话题之间的关联，分析事件影响力和发展传播脉络等。

相关阅读推荐：看完整舆情报告的软件有哪些好用且免费？

(部分文字、图片来自网络，如涉及侵权，请及时与我们联系，我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话：4006770986  邮箱：zhangming [at]eefung.com  负责人：张明）