涉警网络舆情常见分类及管理方法

涉警网络舆情是社会各阶层民众在互联网上围绕有关公安机关和公安队伍的社会事件发生、发展和变化过程中所持有的社会政治态度、情绪和意见的总和，是网络舆情的重要组成部分。当前，随着警察公共关系建设的加强，警媒关系的持续改善，涉警网络舆情中正面、肯定、积极的一面不断扩大，但负面、否定、消极的因素仍大量存在，要做到高效预防负面涉警网络舆情的发生，我们就很有必要了解涉警网络舆情的常见类别及管理方法，本文蚁坊软件将就此展开一些探讨。

大多数公安机关和公安队伍的社会事件往往更容易获得关注和炒作，这类事件的舆情风暴“导火索”均与公安机关行使行政管理权、治安执法权或刑事司法权等具体职务行为有关。常见的舆情关注热点分类包括：

1、公安机关和民警执法执勤不规范、不作为、不人性、不灵活

2、徇私枉法、执法不公

3、执法执勤过程中违法犯罪

4、民警个人违法犯罪

5、“警察”、“警车”等一些具有显著“标志性的符号因素”的工具滥用泛用

6、刑讯逼供、意外死亡

7、黑社会与警察，警察充当“保护伞”

8、警察打人、警民冲突

针对舆情，正确进行的进行引导，采取积极有效措施，加大分析研判力度，牢牢把握舆情主动权，将涉警舆情负面效应减少到最低负面程度，对于构建和谐警民关系，维护公安机关和民警良好形象，具有重要意义。具体该如何开展涉警舆情的相关监测、研判、回应、总结呢？管理的具体方法有：

一、借助舆情监测工具搜集常见涉警舆情事件，学习研究提高政治敏感度

涉警舆情的苗头阶段，通常只是网民将个人情感、猜测发布到网络中，个别公安机关舆情工作人员或许会麻痹大意，疏于引导，不想管，从而贻误战机，丧失主动权。借助舆情监测系统，我们可以汇集类似案例，能发现各类危机舆情最初的样子，都是不起眼的小情绪，经过这些案例的学习，可以帮我们舆情工作人员提高警惕性，日常工作中，加强实战演练，提高临战处置水平。

二、借助蚁坊软件舆情监测系统明辨是非，清楚来龙去脉，提高应对能力

涉警舆情在信息公开回应时，发布的内容一定要真实，不能避重就轻，“捂、盖、瞒”加剧了公众的猜疑心理，造成视听混淆，助长谣言泛滥，让原本可能容易处理的舆情变得复杂。借助蚁坊软件舆情监测系统，我们可以清楚的理清事件来龙去脉，溯源舆情源头，矛盾点汇总，帮助我们提高应对能力，清晰回应网民关切。

三、构建完善的舆情协作机制

1、建立完善涉警舆情收集研判机制。利用蚁坊软件舆情监测系统做好网上巡查，对通信群组、网站、论坛、博客、播客等实时监测，控制负面舆情的发酵，排查一批人气高、诉求多的本地重点网站和论坛。平时定期研判舆情，列出隐患，避免工作滞后造成舆情高峰，一旦发现涉警舆情，应迅速上报并跟踪了解，及早应对。

2、建立联动机制。利用蚁坊软件舆情监测系统，快速上报舆情，及时向党委、政府及上级公安机关请示、报告，加强与党委政府有关部门联动，遇到重大涉警舆情，争取党委政府的支持和帮助协调解决。主动与主流媒体和网站沟通联系，听取媒体负责人的意见和建议，争取获得媒体的理解与支持。

3、加强舆情转化工作。针对发生的重大涉警负面新闻，要做到快速核查、快速处理、快速通报。对歪曲事实、蓄意诋毁公安队伍形象的负面报道，要旗帜鲜明地予以驳斥，理直气壮地维护民警的权益和队伍的形象。

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