2025 年初,当一家名为 DeepSeek 的中国人工智能初创公司悄然发布其最新研发成果——大型语言模型 R1 时,或许连他们自己也未曾预料到,这款模型将在大洋彼岸的美国掀起一场规模空前的舆论风暴。DeepSeek R1 以其卓越的性能指标——在部分基准测试中甚至媲美 OpenAI 旗下的明星产品 o1,以及令人震惊的低廉训练成本,与AI巨头动辄耗巨资打造10万卡集群形成鲜明对比,迅速引爆了全球科技圈的关注。然而,更令人瞩目的,并非仅仅是 DeepSeek R1 在技术层面的突破,而是其在美国社会引发的异常热烈的反响和普遍赞誉。
从技术专家到普通用户,美国各界对 DeepSeek R1 展现出了前所未有的热情。顶尖 AI 专家纷纷在社交媒体公开称赞 R1 的技术实力和创新精神,认为其代表了中国在 AI 领域的崛起和对美国科技霸权的挑战。而更为广泛的普通用户群体,则将 DeepSeek R1 视为对抗 OpenAI 封闭、高价政策的 “利器”,在社交平台上掀起了声势浩大的 “倒戈” 运动,各种 “DeepSeek vs. OpenAI” 的对比、嘲讽和 “二创” 内容层出不穷,形成了一股强大的舆论声浪。这种 “中国 AI 公司在美国备受赞誉” 的现象,在以往的中美科技竞争叙事中显得格外不同寻常,甚至带有几分 “反转” 和 “颠覆” 的意味。
为何一家名不见经传的中国 AI 初创公司,能在美国这个全球科技创新中心,获得如此广泛的认可和赞誉?为何 DeepSeek R1 的出现,不仅没有引发西方舆论场常见的 “中国威胁论” 或 “技术窃取” 的质疑,反而赢得了美国技术精英和普通民众的普遍好感?DeepSeek 现象的背后,隐藏着怎样的舆论传播规律和深层社会心理动因?本文将从社会传播学的视角出发,深入剖析 DeepSeek R1 在美国舆论场引发热议的现象,试图揭示其背后的舆论传播路径、制胜策略、深层动因,并探讨这一现象对中国科技企业国际传播、全球 AI 竞争格局以及未来中美科技关系可能产生的深远影响。对于社会传播学者而言,DeepSeek 案例无疑提供了一个极具研究价值的 “活样本”,值得我们深入挖掘和反思。
DeepSeek R1 在美国舆论场的声势浩大,并非一蹴而就,而是一个由点及面、由内而外的“涟漪效应”式传播过程。其舆论扩散路径清晰地呈现出从技术圈层向大众舆论场层层递进、逐步扩大的特点,并充分体现了社交媒体时代信息传播的加速性和情绪共振的放大效应。
DeepSeek R1 的舆论传播旅程,最早可以追溯到以X(原Twitter)技术社群、 Hacker News、Reddit r/MachineLearning 等为代表的专业技术论坛。这些平台汇聚了大量资深程序员、AI 开发者、研究人员以及技术爱好者,他们对技术具有天然的敏感性和求知欲。当 DeepSeek R1 发布后,其技术报告和开源链接迅速在这些社区内传播开来。最初的讨论往往聚焦于技术细节层面,例如模型的架构、训练方法、性能指标以及与现有模型的对比评测。
在这一阶段,正面评价率先在技术专家和 AI 开发者群体中涌现。他们从专业角度认可 DeepSeek R1 在性能上的突破,尤其是其在资源受限条件下取得的成就,更令他们感到惊艳。一些有影响力的技术专家、AI 开发者开始在 Twitter等社交媒体平台上分享他们的积极体验和看法。有开发者分享了自己使用 DeepSeek R1 进行代码生成、自然语言处理等任务的测试结果,并将其与 OpenAI 的模型进行对比,得出了 DeepSeek R1 毫不逊色甚至在某些方面更具优势的结论。这些来自专业人士的背书,为 DeepSeek R1 的舆论传播奠定了最初的信任基础和专业权威性。
与此同时,一些敏锐的科技博客和专业媒体也开始关注到 DeepSeek R1 的出现。例如,一些专注于 AI 技术的媒体网站对 DeepSeek R1 进行了初步报道,介绍了其基本情况、技术亮点以及潜在应用前景。这些早期报道虽然相对简略,但已将 DeepSeek R1 的信息传递到了更广泛的科技媒体受众,为后续更深入的报道和大众传播埋下了伏笔,形成了舆论扩散的第一个波峰。
随着 DeepSeek R1 在技术社区的初步“破冰”,主流科技媒体开始意识到这一事件的潜在新闻价值和社会影响力。一些具有深度报道能力的媒体推出深度报道,从更宏观的视角解读 DeepSeek R1 的意义。
在这一阶段,科技媒体不再仅仅关注技术细节,而是开始进行议程设置和价值放大,将 DeepSeek R1 的出现置于更广阔的 AI 产业格局和中美科技竞争的背景下进行解读。媒体开始深入挖掘 DeepSeek 的 “低成本”、“开源” 策略背后的商业模式和价值理念,并将其与 OpenAI 的 “高价”、“封闭” 模式进行对比,从而凸显 DeepSeek 的 “创新”、“开放” 和 “普惠” 形象。
随后,美国主流媒体如《纽约时报》等跟进报道,从更宏观的层面分析DeepSeek 造成的影响。
这些媒体的议程设置和价值放大,不仅提升了 DeepSeek 的新闻价值,也塑造了公众对 DeepSeek 的认知和情感倾向。科技媒体的 “议程设置” 效应,有效地将 DeepSeek R1 从一个技术事件提升为一个具有社会意义和价值观内涵的公共事件,为后续在社交媒体和大众舆论场的进一步传播奠定了基础。
社交媒体在 DeepSeek R1 的舆论传播过程中扮演了至关重要的角色。Twitter、Facebook、Reddit、YouTube、TikTok 等平台,成为了信息扩散和观点交锋的核心场域。在科技媒体的议程设置和价值放大的基础上,社交媒体进一步放大了 DeepSeek R1 的传播声量和情感浓度,使其呈现出 “病毒式” 传播和 “情绪共振” 的特点。
在社交媒体平台上,普通用户开始基于科技媒体的报道和自身的使用体验,自发地传播、评论和转发 DeepSeek R1 相关内容。与技术社区的专业讨论不同,社交媒体上的用户讨论更侧重于情感表达和价值判断。用户们纷纷表达对 DeepSeek R1 的赞赏、对 OpenAI 的不满,以及对 AI 技术未来发展方向的期待。
各种社交媒体特有的传播形式也开始涌现,例如 “梗图”、“段子”、“表情包” 等,以更加轻松、幽默、甚至带有戏谑的方式传播 DeepSeek R1 的相关信息和观点。例如,一些用户制作了 “DeepSeek才是真开源”、“OpenAI实际是CloseAI” 等主题的梗图,形象生动地表达了对 DeepSeek 的支持和对 OpenAI 挑战的期待。这些 “二创” 内容以其生动形象、易于传播的特点,迅速在社交媒体平台上传播开来,进一步扩大了 DeepSeek R1 的影响力。
社交媒体的 “病毒式” 传播和 “情绪共振” 效应,使得 DeepSeek R1 的舆论传播呈现出指数级增长的态势,迅速突破了技术圈层和科技媒体受众的边界,向更广泛的大众舆论场扩散。
随着 DeepSeek在社交媒体上的持续发酵,其话题热度最终突破了技术圈层,进入了更广泛的大众舆论场。普通民众开始关注并参与到关于 DeepSeek的讨论中来。这一阶段的舆论传播呈现出更加多元化、复杂化和情绪化的特点。
在大众舆论场中,用户对 DeepSeek的解读不再仅仅局限于技术层面,而是扩展到商业模式、企业伦理、地缘政治等更广泛的维度。一部分用户继续从技术角度赞赏 DeepSeek 的创新性和性价比,认为其是对抗 “技术垄断” 和 “数据霸权” 的有力武器;还有一部分用户则将 DeepSeek R1 的出现上升到地缘政治层面,将其视为中国科技崛起和挑战美国科技霸权的象征,引发了关于中美科技竞争和全球科技格局的更宏大叙事。
值得注意的是,社交媒体平台的算法推荐机制在这一阶段也发挥了重要的作用。算法根据用户的兴趣偏好和行为习惯,为其推送相关信息,使得用户更容易接触到与自己观点相近的内容,从而加剧了信息茧房效应和观点极化现象。在 DeepSeek的舆论场中,也逐渐形成了支持 DeepSeek 和质疑 DeepSeek 两种相对极化的阵营,不同阵营的用户在社交媒体上进行观点交锋和情绪对抗,进一步放大了舆论场的分裂和对立。但整体而言,显然是支持DeepSeek的声音占了绝大多数。
DeepSeek R1 的舆论传播路径,呈现出典型的 “涟漪效应” 特征。信息由最初的技术圈层为中心,像水波一样向外围圈层逐级扩散,形成多层次、多渠道的传播网络。
在 “涟漪效应” 的传播过程中,传播内容和形式也随圈层扩散而发生变化。最初在技术社区的传播内容侧重于技术细节和专业评测,而在科技媒体的传播内容则侧重于议程设置和价值放大,到了社交媒体和大众舆论场,传播内容则更加注重情绪表达和价值判断。传播形式也由最初的专业论坛讨论和技术报告,扩展到新闻报道、社交媒体帖子、梗图段子、在线讨论等多元化形式。
社交媒体在 “涟漪效应” 中起到了加速器和放大器的作用。社交媒体平台不仅加速了信息传播的速度和广度,也放大了用户的情绪和观点,使得 DeepSeek 的舆论影响力迅速超出技术圈层,波及更广泛的社会公众。
总而言之,DeepSeek R1 的舆论传播路径是一个典型的 “涟漪效应” 式传播过程,其成功 “破圈” 的关键在于:首先,技术社区的正面评价奠定了舆论基础;其次,科技媒体的议程设置和价值放大塑造了舆论导向;再次,社交媒体的 “病毒式” 传播和 “情绪共振” 效应放大了舆论声量,最终形成了波及大众舆论场的巨大声浪。
DeepSeek 之所以能在美国舆论场引发如此积极和热烈的反响,并非偶然。除了其自身的技术实力和传播策略之外,更重要的是,DeepSeek R1 精准地契合了美国社会文化心理的多个“共情点”,从而有效地激发了美国公众的情感共鸣和价值认同,最终转化为强大的舆论支持。
美国文化中,对 “弱者逆袭” 的英雄叙事有着天然的偏好和崇拜。从好莱坞电影到体育竞技,从个人奋斗到企业创业, “弱者逆袭” 的故事总是能够激起美国民众的热情和共鸣。DeepSeek 以一家来自中国的初创公司身份,在技术壁垒高筑、地缘政治环境复杂的背景下,挑战 AI 巨头 OpenAI 的霸主地位,本身就构成了一个典型的 “弱者挑战强者” 的叙事框架。
在这一叙事框架下,DeepSeek 被塑造成了一个 “白手起家”、“挑战权威” 的英雄形象,而 OpenAI 则被视为 “守擂者”、“既得利益者”。这种 “挑战者” vs. “守擂者” 的二元对立,更容易引发公众对 “挑战者” 的同情和支持,尤其是当 “守擂者” 身上存在一些 “原罪” (例如 OpenAI 的 “封闭”、“高价” 策略)时,公众的情感天平就更容易向 “挑战者” 倾斜。
“小而美” 的 DeepSeek 与 “大而僵” 的 OpenAI 形成鲜明对比,也进一步强化了 “弱者逆袭” 的叙事效果。DeepSeek 的初创公司身份,更容易让公众联想到 “车库创业”、“硅谷精神” 等美国文化中推崇的创业神话,而 OpenAI 的 “巨头” 形象,则容易引发公众对 “大公司病”、“垄断” 等问题的担忧。这种形象上的对比,也使得 DeepSeek 更容易赢得公众的 “情感分”。
开源文化在美国技术社区拥有深厚的根基和广泛的影响力。“开放”、“共享”、“协作” 的理念,早已深入人心,成为美国技术精英的普遍价值观。DeepSeek R1 的开源策略,恰好契合了这一文化基因,被美国技术界视为对 “互联网精神” 和 “黑客伦理” 的一种回归和坚守。
与 OpenAI 的“不选择性开源” 策略形成鲜明对比,DeepSeek 的 “开源模型和技术报告” 策略显得更加真诚和彻底。DeepSeek 不仅开源了模型代码,还公开了技术报告,展现了相对高度的透明度和开放性。这种开源的姿态,更容易赢得美国技术社区的认可和尊重,也被视为是对开源精神的身体力行。
开源模式本身也与美国社会对 “技术普惠” 和 “知识共享” 的期待相符。DeepSeek R1 的开源,意味着任何人都可以免费使用、修改、分发和商业化该模型,这无疑大大降低了 AI 技术的门槛,使得更多开发者、创业者甚至普通用户能够从中受益。这种 “技术普惠” 的理念,与美国社会长期以来追求的 “平等”、“自由” 等核心价值观高度一致,也更容易引发美国公众的价值认同。
DeepSeek R1 的免费使用及超低价API策略,直接击中了用户的痛点,尤其是在当前全球经济下行、通货膨胀压力增大的背景下,“免费” 二字具有极强的吸引力。对于普通用户而言,能够免费体验到媲美 GPT-4 的高性能 AI 模型,无疑是一件 “天上掉馅饼” 的好事。
除了 “免费午餐” 的诱惑之外,用户也从更加理性的 “性价比” 角度考量 DeepSeek R1 的价值。在性能接近 GPT-4 的前提下,DeepSeek R1 提供了更经济、更灵活的选择,无需支付高昂的订阅费用即可享受强大的 AI 服务。这种 “高性价比” 的优势,对于注重实用主义和精打细算的美国消费者而言,具有很强的吸引力。
DeepSeek 的免费策略,也反衬了 OpenAI 高价策略的 “商业剥削” 感,进一步加剧了用户对 OpenAI 的不满。长期以来,用户对 OpenAI 的高昂定价行为颇有微词,特别是在OpenAI企业本身是非营利机构的背景下,DeepSeek 的出现,无疑为用户提供了一个 “逃离苦海” 的机会,也使得用户对 OpenAI 的积压已久的不满情绪得以释放。
DeepSeek 公司及其创始人团队一直保持低调务实的姿态,很少在媒体上进行高调宣传和 “抛头露面”。团队发布秉承了“先发模型->再发技术报告->产品同步可用”的路线。
与 OpenAI CEO Sam Altman 等科技明星的 “谜语人”形象形成鲜明对比,DeepSeek 的 “草根”、“技术至上” 形象更具亲和力。在一些用户看来,OpenAI 越来越像一家 “华尔街公司”,过度关注商业利益和市场营销,而 DeepSeek 则更像一家 “硅谷公司”,专注于技术创新和产品研发。这种企业形象上的差异,也影响了用户对两家公司的情感倾向。
DeepSeek 的低调姿态,还在一定程度上降低了用户对其 “商业化”、“垄断化” 的担忧。一些用户认为,DeepSeek 的低调可能意味着其更加专注于技术研发,而非快速扩张和商业变现,这使得用户对其未来发展抱有更高的期望和信任。
DeepSeek 的出现,被许多美国用户视为 AI 领域的 “鲶鱼”,有望打破 OpenAI 的垄断地位,激发市场活力和创新动力。美国社会长期以来推崇 “自由竞争” 和 “反垄断” 的价值观,DeepSeek 的出现,符合了这种价值观的期待,被视为是对 “健康竞争” 和 “市场多元化” 的一种贡献。
同时,DeepSeek 的中国背景也引发了美国社会复杂的 “竞争焦虑” 情绪。一方面,DeepSeek 的技术突破让一部分美国人意识到,美国在 AI 领域的领先地位可能正在受到挑战,这引发了他们的 “技术焦虑” 和 “国家竞争力焦虑”。另一方面,也有一部分美国人将 DeepSeek 的出现视为一种 “良性竞争”,认为这将促使美国科技公司更加努力创新,从而保持美国的科技领先地位。
因此,DeepSeek 现象在美国舆论场并非完全是一边倒的赞誉,也夹杂着一些复杂的情绪和声音。但总体而言,DeepSeek 的出现,在美国社会文化心理层面找到了多个 “共情点”,其舆论成功很大程度上得益于对这些 “共情点” 的精准把握和有效利用。
DeepSeek 在美国舆论场引发的热烈反响,并非仅仅是技术和传播策略的成功,更深层次地反映了特定社会结构性议题、全球化传播格局以及复杂社会心理的交织作用。要理解 DeepSeek 现象的舆论动力学, 需要深入剖析其背后的社会心理机制和传播规律,并着重关注其在美国社会内部引发的反响。
DeepSeek 现象的舆论爆发,在一定程度上投射了美国社会内部长期存在的结构性议题。在 AI 技术快速发展的背景下,这些议题被进一步放大和凸显:
l 技术红利分配的公平性焦虑: 长期以来,科技创新带来的红利分配不均是许多社会普遍关注的问题,美国亦不例外。 在 AI 领域,人们担忧少数科技巨头掌握核心技术和数据资源,通过商业化运作获取巨额利润,而更广泛的社会群体在 AI 技术进步中获益相对有限。DeepSeek 的“免费”和“开源”策略,恰恰呼应了公众对技术普惠的诉求,与部分人眼中现有 AI 发展模式的 “精英化” 倾向形成对比。用户对 DeepSeek 的追捧,在一定程度上是对技术红利分配机制的一种潜在反思,体现了对更公平、更普惠的 AI 技术生态的期望。
l 对技术进步的双重期待与隐忧: 社会对技术进步往往抱有复杂的情感,既有乐观期待,也存在潜在隐忧。一方面,技术进步被视为解决社会难题、提升生活质量的关键动力。DeepSeek R1 的技术突破,一定程度上唤醒了人们对技术进步的乐观期待,尤其在面对复杂挑战时,技术创新似乎带来了新的希望。另一方面,技术进步也可能引发对就业、伦理、安全等问题的担忧。 DeepSeek 现象在激发技术乐观主义的同时,也可能在某种程度上淡化了对 AI 技术潜在风险的审视和探讨,使得公众的关注点更多集中在技术突破本身,而非更全面的社会影响评估。
l 文化价值观的潜在共鸣: 技术社区文化中,开源共享、社区协作等理念具有一定的影响力。DeepSeek R1 的开源策略,更容易与推崇这些价值理念的群体产生共鸣。这部分群体可能将 DeepSeek 的开源行为视为对理想价值观的实践,并因此产生更积极的评价。同时,美国社会也存在对大型科技公司垄断和封闭生态的反思声音。DeepSeek 的开源模式,与部分人期待的更开放、更去中心化的技术发展路径相符,因此也可能获得额外的价值认同。
DeepSeek 现象的舆论爆发,也与全球化传播格局的演变紧密相关。互联网和社交媒体的普及,重塑了信息传播的模式,为不同地域、不同背景的信息和观点提供了更广阔的传播空间:
l 去中心化的信息传播与自主议程设置: 传统媒体的议程设置影响力相对减弱,信息传播渠道更加多元。DeepSeek 这样的“新兴力量”,可以通过互联网和社交媒体平台,更直接地向全球受众传递信息,塑造自身形象,形成舆论声势。DeepSeek R1 的舆论快速扩散,受益于社交媒体的去中心化特性,使得信息能够跨越地域限制,触达更广泛的受众。
l 全球技术社区的互联互通: 全球技术社区日益紧密地连接在一起,技术创新和信息交流不再受限于地域和国界。开源社区的跨国协作模式,更是促进了全球技术资源的共享和知识的传播。DeepSeek R1 的开源策略,使其能够融入全球开源社区,获得更广泛的国际关注和技术社群的支持,也促进了信息在全球范围内的快速流动和传播。
l 跨文化传播与价值认知: 在全球化传播的背景下,不同文化背景下的信息和观点更容易在跨文化传播中产生碰撞和交流。DeepSeek 作为一家中国公司,其技术创新和发展模式引发美国舆论关注,本身就是跨文化传播现象的一部分。美国舆论对 DeepSeek R1 的解读,既可能基于技术本身的评价,也可能受到文化价值观、社会认知等因素的影响,呈现出跨文化传播的复杂性和多样性。
DeepSeek 现象的舆论反响,也受到复杂社会心理因素的影响,包括:
对创新和突破的普遍赞赏: 人类社会普遍存在对创新和突破的赞赏心理。DeepSeek R1 在技术上取得的突破,尤其是在成本控制方面的优势,容易引发公众对创新成就的肯定和赞扬。这种对创新的普遍赞赏,超越了地域和文化界限,成为 DeepSeek 获得正面评价的重要心理基础。
对“挑战者”的天然关注: “挑战者” 角色往往更容易引发公众的关注和兴趣。DeepSeek 作为 AI 领域的“新晋玩家”,挑战 OpenAI 等“既有秩序”的形象,更容易吸引舆论目光,引发人们对市场竞争和行业变革的期待。这种对“挑战者”的关注,也为 DeepSeek 现象的舆论传播提供了心理动力。
对“开放”、“共享”理念的认同: 开源、共享等理念在互联网文化和技术社群中具有广泛的认同度。DeepSeek 的开源策略,契合了这种价值理念,更容易获得认同这些理念的群体的正面评价。这种对“开放”、“共享”理念的价值认同,也推动了 DeepSeek 现象的积极舆论生成。
总而言之,DeepSeek 现象的舆论动力学是多重因素交织作用的结果。它既反映了美国社会内部的结构性议题和文化心理,也体现了全球化传播格局的深刻影响。理解 DeepSeek 现象的舆论动因,需要从更宏观的社会结构、传播环境和心理机制层面进行深入剖析,才能更全面地把握其复杂性和深层意义。
DeepSeek R1 在美国舆论场引发的热烈反响,是一个值得深入研究和反思的社会传播现象。它不仅揭示了技术创新在全球化时代的传播规律,也反映了特定社会文化心理和全球传播格局的深刻变迁。
DeepSeek 现象的舆论传播呈现出典型的“涟漪效应”特点,信息由技术圈层向大众舆论场层层扩散,社交媒体在其中扮演了加速器和放大器的作用。其舆论制胜的关键在于精准契合了美国社会文化心理的多个“共情点”,包括 “弱者逆袭” 的英雄叙事、“开源共享” 的价值共鸣、“免费午餐” 的吸引力、“低调务实” 的企业人格魅力以及对 “鲶鱼效应” 的期待。
DeepSeek 现象的深层动因则更为复杂,它投射了美国社会在技术红利分配、技术进步的双重性、文化价值观等方面的结构性议题,体现了全球化传播格局下信息传播模式的转变,以及社会心理在舆论生成中的复杂作用。
DeepSeek 现象为中国科技企业 “走出去” 和提升国际传播力提供了重要的启示。
l 技术创新是根本: 强大的技术实力和创新能力是赢得国际认可和尊重的基石。DeepSeek R1 的技术突破是其舆论成功的根本前提。
l 价值理念的契合: 在国际传播中,要注重与目标受众的文化价值观和情感诉求相契合。DeepSeek 的开源策略契合了技术社区的价值观,为其赢得了广泛好评。
l 传播策略的重要性: 有效的传播策略能够放大企业的影响力。DeepSeek 的低调务实姿态和精准的市场定位,都为其舆论传播起到了积极作用。
l 开放合作的态度: 在全球化时代,开放合作是趋势。DeepSeek 的开源模式体现了开放合作的态度,有助于建立国际信任和合作关系。
DeepSeek 现象作为一个复杂的社会传播案例,为我们理解技术创新、舆论传播、社会心理以及全球化时代的文化交流提供了宝贵的视角. 对其进行持续深入的研究,将有助于我们更好地把握科技发展趋势,提升国际传播能力,理解科技类事件舆论传播规律。
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