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“人工智能+”政务公开工作舆情回应服务方案

2024-05-11 14:31 作者:Y 浏览次数:468 标签: 人工智能 政务舆情 舆情回应 舆情监测方案
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一、背景介绍

在信息化、网络化高度发展的今天,政务公开已经成为政府工作的重要一环。然而,面对海量的网络舆情信息,如何快速、准确地把握社会舆论动态,有效回应社会关切,成为政府工作面临的一大挑战。为此,“人工智能+”政务公开工作舆情回应服务方案,旨在借助先进的人工智能技术,构建一套集约化、智能化的政务舆情监测系统,以提升政务公开工作的效率和质量。

二、服务内容概述

(一)事前研判

事前研判是政务舆情回应的关键环节。各地区各部门需重点回应的政务舆情包括:对政府及其部门重大政策措施存在误解误读的、涉及公众切身利益且产生较大影响的、涉及民生领域严重冲击社会道德底线的、涉及突发事件处置和自然灾害应对的、上级政府要求下级政府主动回应的政务舆情等。

依托智能搜索、大数据分析和云计算技术,建立本地政务舆情监测系统,对政务舆情信息进行全面、深入的收集和分析。及时发现民众诉求、热点话题及部门作风建设的反馈。同时,结合公众反应和媒体参与度,预测舆情趋势,为部门提供应对策略的科学依据。并设立预警机制,确保及时发现并有效应对初期舆情,防止其扩大和复杂化。

(二)事中监测

事中监测是确保政务舆情回应及时、有效的关键。利用人工智能技术实时监测舆情的发展情况,包括舆情的传播范围、影响力、公众情绪等。通过对舆情动态的实时监测和分析,能够及时发现新的舆情热点和趋势,为相关部门提供决策支持。

(三)事后回应

对涉及特别重大、重大突发事件的政务舆情,要快速反应、及时发声。并根据工作进展情况,持续发布权威信息。在事后回应阶段,利用“人工智能+”技术持续关注舆情处置后的发展态势,总结经验教训,不断完善政务舆情回应机制。

三、服务领域

本服务方案主要面向政府办公室等政务部门,为其提供全面、高效、精准的政务舆情回应服务。通过本服务方案的实施,助力政府部门更好地了解社会舆论动态、把握社会关切、回应社会关切、提高政务公开工作的效率和质量。

四、服务优势与价值

(一)数据优势

本服务方案利用人工智能技术实现对政务舆情信息的全面收集和分析。相比传统的人工收集和分析方式,本服务方案具有数据全面、及时、准确的优势。利用智能搜索技术能够快速获取海量的政务舆情信息;利用大数据分析技术能够对舆情信息进行深入挖掘和分析;利用云计算技术能够实现数据的实时更新和共享。这将为政府部门提供更加丰富、准确、及时的政务舆情信息支持。

(二)分析优势

本服务方案利用人工智能技术实现对政务舆情信息的智能分析。具体来说,具有以下分析优势:

智能分析:通过自然语言处理、机器学习等技术手段对政务舆情信息进行自动实时分析。自动识别出政务舆情信息中的关键词、情感倾向、主题分类等信息,并对其进行深入挖掘和分析。这将有助于政府部门更加准确地把握社会舆论动态和公众情绪。

智能筛选:通过智能筛选技术自动过滤掉重复内容、广告内容等无效信息。这将大大减轻人工筛选的负担并提高筛选效率。同时,智能筛选技术还可以根据用户的需求和偏好进行个性化推荐和筛选。

智能识别:通过图像识别、语音识别等技术手段将图片、音频、视频等多媒体信息中的信息识别为文本。这将扩大政务舆情信息的来源范围并提高信息的可获取性。同时,智能识别技术还可以对多媒体信息进行深入挖掘和分析以发现其中的隐藏信息和价值。

(三)服务价值

通过本服务方案的实施,政府部门将能够更好地了解社会舆论动态和公众情绪;更加准确地把握社会关切和热点问题;更加及时地回应社会关切和解决问题。有助于提升政府部门的形象和公信力;增强政府与公众之间的沟通和互动;促进社会的和谐稳定和发展。

五、服务实施策略

(一)系统建设

构建一套高效、稳定的政务舆情监测系统,确保“人工智能+”政务公开工作舆情回应服务方案的有效实施。该系统将包括数据监测模块、智能分析模块、预警响应模块和可视化展示模块。数据监测模块负责从各大新闻网站、社交媒体平台等渠道收集政务舆情信息;智能分析模块利用人工智能技术对收集到的信息进行分析和挖掘;预警响应模块根据分析结果自动生成预警信息,并触发相应的应急响应流程;可视化展示模块将分析结果以图表、报告等形式展示给政府部门。

(二)人才培养

充分发挥人工智能技术在政务舆情回应中的作用,加强对相关人员的培训和教育。首先,组织专业的技术团队进行系统开发和维护,确保系统的稳定运行和不断优化。其次,针对政府部门的需求,开展针对性的培训,提高政府部门在舆情监测、分析、回应等方面的能力。

(三)技术创新

为了不断提升政务舆情回应的效率和准确性,我们将持续进行技术创新和研发,关注人工智能技术的最新发展动态,及时将新技术应用到政务舆情监测和分析中,不断提升服务能力和水平。

六、服务方案实施计划

1、项目启动与准备阶段

项目启动会议:召集项目团队及相关政府部门人员,明确项目目标、任务分工、时间节点等关键要素,并确立项目领导小组和工作小组。

资源准备:包括硬件设备的采购与安装、软件系统的开发与测试、数据资源的收集与整理等。

团队建设:组建专业的技术团队,包括数据收集与分析人员、系统开发人员、舆情分析师等,并进行必要的技能培训。

制定详细方案:根据项目目标和实际情况,制定详细的实施计划、技术方案、操作流程等。

2、系统建设阶段

数据监测模块建设:建立稳定的数据监测渠道,确保从各大新闻网站、社交媒体平台等渠道全面、及时地监测政务相关舆情信息。

智能分析模块开发:利用人工智能技术,开发政务舆情信息的智能分析功能,包括关键词识别、情感分析、主题分类等。

预警响应模块构建:根据舆情监测分析结果自动生成预警报告,并触发相应的应急响应流程。

可视化展示模块开发:开发可视化展示模块,将分析结果以图表、报告等形式直观展示给政府部门。

系统升级与优化:定期对系统进行升级,确保系统的稳定性和准确性,不断优化调整。

3、服务实施与培训阶段

服务实施:将政务舆情监测系统正式投入使用,为政府部门提供政务舆情监测、分析、预警等服务。

人员培训:针对政府部门的需求,开展针对性的培训,助力政府部门在舆情监测、分析、回应等方面的能力。

服务效果评估:定期对服务效果进行评估,收集政府部门的满意度和反馈意见,以便及时发现问题并进行改进。

4、持续优化与升级阶段

技术更新:关注人工智能技术的最新发展动态,及时将新技术应用到政务舆情监测和分析中,提升服务能力和水平。

服务升级:定期对服务进行升级,提升系统的稳定性和安全性,确保政务舆情回应服务的持续性和可靠性。

通过以上实施计划的执行,确保“人工智能+”政务公开工作舆情回应服务方案的有效实施和持续优化,为政府部门提供高效、准确的政务舆情回应服务。

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