如何依托监察舆情软件做好监察类舆情监测预警？

新时代网络舆论环境复杂，网民借助各类社交平台，对公职人员履职、基层廉政建设、执纪执法工作发表看法，一旦没有及时捕捉，极易快速发酵，影响相关单位的形象。监察舆情软件作为数字化监测工具，依托大数据、语义分析能力，能够助力政务单位实现 7×24 小时自动监测、智能识别、预警推送，为其抓早抓小、防范舆情风险提供技术支撑。

关于如何依托监察舆情软件做好监察类舆情监测预警

1.构建覆盖全网的监测感知体系

通过利用蚁坊软件这类智能的政务舆情软件实现对短视频、社交平台、本地自媒体、网络社区、新闻评论区等公域网络信息不间断监测，收集涉本区域、本系统的相关舆论信息。同时需要建立基层舆情信息员队伍，形成软件自动化监测 + 人工线下信息报送的双轨监测模式，补齐私域舆情监测短板。

2.发挥平台智能研判能力

蚁坊软件的监察舆情软件依靠自然语言处理技术，能够自动完成信息去重、情感标注、热度计算，自动识别负面、中性、正面言论，自动绘制舆情传播图谱，定位信息源头、核心传播账号，直观展现话题扩散路径，帮助工作人员快速判断舆情发展态势。我们可以结合传播体量、发布主体、受众范围、情绪倾向等数据，建立四级预警标准，由软件自动触发预警，不同等级推送不同层级责任人，规范报送流程与时限，确保重大舆情第一时间上报。

3.依托软件实现风险前置

依托监察舆情软件搭建完整预警闭环，从信息收集、智能预警、研判分流、持续监测、处置反馈到复盘归档全流程管理。软件设置动态预警阈值，当涉监察相关内容在单位设定的时间窗口内，阅读量、评论量、负面声量达到阈值，系统自动推送预警消息。收到预警信息后，第一时间开展核查工作，区分不同舆情类型分类处置。舆情平息后，通过软件导出完整舆情分析报告，复盘整个事件传播、预警、处置全流程，查找监测预警中的短板。（政务舆情监测软件免费试用入口>>>）

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