每到节假日,出行客流迎来高峰,高速公路运营、客运公司、网约车平台、服务区运营方、城市交通配套服务商都进入高压力运营阶段。出行客流暴增带来的各类服务问题,很容易被乘客发到网上,快速形成网络舆情。如果仅依靠人工被动检索舆情,很容易错过最佳处置时机。因此,想要从容应对假期出行带来的舆论压力,核心思路就是跳出 “出事再救火” 的被动模式,搭建一套常态化交通运输舆情预警机制,实现风险早发现、早研判、早干预,把大部分舆情化解在萌芽阶段。
1.搭建适配的全网监测体系
根据自身业务划定监测范围,高速运营企业重点监测所辖路段、服务区相关言论;客运企业重点监测班次、车站、司乘服务相关讨论。监测渠道不能局限于新闻媒体,重点覆盖短视频平台、本地生活平台、社交平台、消费者投诉平台。另外,还需借助蚁坊软件舆情监测工具实现全天候自动监测,不用员工全天手动刷各个平台,避免遗漏深夜、早高峰时段出现的投诉信息,做到舆情线索实时告警。
2.智能研判舆情
海量网络信息里,有普通网友的随手吐槽、咨询提问,也有需要紧急处理的重大风险,人工逐条筛选耗时耗力。通过借助蚁坊软件舆情系统的AI 舆情研判功能可以自动识别情绪,筛选出负面线索,还能根据传播量、平台热度自动评估舆情等级。分级研判可以让工作人员分清轻重缓急,优先处置高风险舆情,合理调配假期紧张的值守人力。
3. 完善内部流转联动机制
舆情预警不是舆情工作人员单方面的工作,需要和路政、运管、高速运营、服务区管理等业务板块联动。常态化机制下,要预设信息报送流程,监测到预警线索之后,一键推送至对应业务负责人,快速核实网络反映问题是否属实,同步收集现场情况,提前备好回应口径。很多假期交通舆情,只要业务部门及时到场处置,在网络舆论大规模发酵前公布整改、疏导方案,就能有效平息舆论,避免持续升温。(网络舆情监测预警系统免费试用入口>>>)
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