进入汛期后,区域性、阶段性暴雨天气频发,常态化暴雨虽无极端灾害破坏力,但极易引发零散民生问题、局部争议舆情。不同于常规舆情,暴雨防汛舆情直接关联公共安全和民生保障,一旦监测滞后极易引发舆情连锁反应。因此,在防汛关键期,舆情监测工作必须突破常规监测模式,聚焦重点场景、重点人群、重点风险,以全面筑牢汛期日常舆论安全防线。
1.灾情与救援舆情
极端暴雨发生后,灾情动态和救援进展是全网舆论核心焦点,也是舆情监测的首要优先级。监测工作需第一时间全域摸排真实灾情,精准抓取各类一线险情信息。同时,重点筛查人员求助与救援动态,全网捕捉群众被困、失联、紧急避险、物资短缺等求助信息,重点关注老人、儿童、病患、残障人士等特殊群体的紧急救援诉求,分类梳理有效求助线索,同步推送应急救援部门。
2.重大谣言与恶意舆情
极端暴雨期间,公众恐慌情绪高涨、信息需求迫切,谣言滋生传播速度呈几何级增长,极易扰乱救灾秩序、引发社会恐慌、抹黑地方形象,是极端暴雨舆情监测的重中之重。一是夸大灾情谣言;二是虚假救援谣言;三是恶意抹黑谣言。针对各类谣言,需全程追踪传播链路、热度走势、扩散平台,第一时间锁定风险,为官方辟谣、回应争取时间。
3.次生衍生舆情
极端暴雨的原生灾情舆情可控性较强,而灾后衍生的次生舆情往往争议更大、持续时间更长。首先,聚焦财产损失与理赔舆情。其次,紧盯防汛工作争议舆情,排查公众对城市防汛体系短板、预警机制不完善、隐患点排查不到位、应急预案落实不足等深层次问题的质疑讨论。最后,关注灾后民生保障舆情,监测雨后疫情隐患、积水异味、垃圾堆积、停水停电、通讯中断修复缓慢等灾后遗留问题舆情。
4.全网舆论态势监测
全网舆论态势监测工作需依托全网数据分析研判,精准划分公众情绪类型、热度等级和传播风险。因此,需要借助到专业全网舆情监测系统工具,如可以直接配备或搭建一套蚁坊软件这类采用大数据和人工智能技术的专业舆情监测分析系统,自动监测全网舆情动态,深入挖掘分析舆情走势、舆论态势、网民情绪情感倾向、传播平台等,并以可视化图表形式直观呈现。(相关全网舆情监测分析系统免费试用入口>>>)
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