春节期间各地文旅政务单位如何做好舆情监测工作

春节是中华民族最重要的传统节日，也是文旅消费的"黄金期"。随着"文旅融合"战略的深入推进和民众出游热情的持续高涨，春节期间各地文旅市场呈现出人流量大、活动密集、关注度高的特点。与此同时，交通堵塞、景区拥堵、服务质量、价格争议、安全事故等问题极易引发舆论关注，对地方文旅形象和政府公信力构成严峻考验。本文分析春节期间文旅舆情的特殊规律，探讨文旅政务单位构建精准高效舆情监测体系的策略路径，为提升节假日文旅治理能力提供实践参考。

 一、春节文旅舆情的特殊性与风险图谱

 1.1 春节文旅市场的"三高"特征

春节期间，文旅市场呈现出高流量、高期待、高敏感的显著特征。公众在春节期间的情感期待值处于年度峰值，对旅游体验的容忍度反而降低。平日里可以接受的小问题，在春节特殊语境下可能被贴上"过年添堵"的标签，引发强烈的情绪共鸣。同时，春节是家庭团聚时刻，涉及"一老一小"的安全事故、欺客宰客等行为，极易触发社会道德敏感神经，形成"全民声讨"的舆论风暴。

 1.2 春节文旅舆情的五大风险领域

基于历年案例分析，春节文旅舆情主要集中在以下领域：

一是交通出行类。 高速公路拥堵、航班延误取消、高铁"买短乘长"、出租车宰客等问题，是春节舆情的高发区。

二是景区管理类。 门票预约系统崩溃、长时间排队、客流超限、设施故障等问题频发。

三是消费纠纷类。 酒店民宿临时涨价、餐饮"天价菜单"、购物点强制消费、文旅项目虚假宣传等，是损害地方形象的"重灾区"。

四是安全事故类。 滑雪场、温泉、灯会、庙会等热门项目的安全隐患，以及食品安全、消防安全等问题，一旦发生事故，后果严重。

五是文化争议类。 春节活动中的文化展示不当、民俗活动安全隐患、非遗传承争议等，也可能引发舆论风波。

 二、构建春节文旅舆情监测的"三维体系"

 2.1 时间维度：全周期动态监测机制

春节舆情监测不能仅局限于假期七天，而应建立"节前预判—节中实时—节后评估"的全周期机制。

节前预判阶段（腊月十五至除夕）： 重点监测游客预订趋势、交通运力准备、景区承载量预警、天气预警等信息。通过分析OTA平台预订数据、社交媒体出行意向讨论，预判热门目的地和潜在压力点。同时，扫描历史同期舆情案例，识别本地风险隐患。

节中实战阶段（除夕至正月初八）： 进入"战时状态"，实行7×24小时值班监测。重点关注实时客流数据、突发事件、游客投诉、网络吐槽等。建立"小时级"舆情报告制度，对敏感信息即时预警、即时研判、即时回应。

节后评估阶段（正月初九至正月十五）： 系统梳理假期舆情全貌，评估回应效果，总结经验教训，形成改进方案。同时，关注节后返程交通、旅游投诉处理等后续议题。

 2.2 空间维度：多层次立体监测网络

宏观层面， 监测国家级媒体、头部平台（微博、抖音、小红书、携程等）的热点话题和趋势变化，把握全国文旅舆论场的整体风向。

中观层面， 聚焦省内及邻省舆情动态，关注区域竞争格局中的比较性话题（如"南北文旅battle""各省春节成绩单"等），及时捕捉涉及本地的对比讨论。

微观层面， 深耕本地社区、论坛、微信群、短视频本地生活频道等"毛细血管"，捕捉游客现场体验的"原生态"反馈。这些碎片化信息往往比官方投诉渠道更早暴露问题。

特别要重视"网红打卡点"和"小众秘境"的监测。 随着社交媒体推荐算法的普及，一些非传统热门景点可能突然"爆火"，超出当地接待能力，引发"小众变拥堵"的舆情反转。

 2.3 主体维度：多源数据融合分析

构建"官方数据+平台数据+社交数据"的融合监测体系：

官方数据包括：景区客流统计、酒店入住率、交通客流量、12345热线投诉、旅游执法数据等，反映实际运行状况。

平台数据包括：OTA平台评价、导航软件拥堵指数、支付平台消费数据等，体现市场反馈。

社交数据包括：微博话题、抖音视频、小红书笔记、知乎问答、直播弹幕等，捕捉公众情绪和口碑传播。

通过多源数据交叉验证，能够更准确地识别真实风险。例如，当某景区官方宣称"秩序井然"，但社交媒体上"排队5小时"的吐槽激增时，系统应自动触发预警。

 三、春节文旅舆情监测的关键技术应用

 3.1 智能预警：从"人找信息"到"信息找人"

运用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，构建春节文旅专用的舆情知识图谱和情感分析模型。

关键词库建设要突出春节特色，除常规旅游词汇外，需纳入"年味""年夜饭""全家福""返程""堵车""人山人海"等节日特定表述，以及当地方言中的相关表达。

情感分析模型要识别春节语境下的特殊情绪，如"失望但理解"（因天气原因导致的体验下降）与"愤怒且不可接受"（因管理不善导致的服务缺失），两者的应对策略截然不同。

预警阈值设定要动态调整。平时可能属于一般级别的投诉，在春节期间应自动上调风险等级。系统应支持"一键升级"功能，确保重大突发事件即时直达决策层。

 3.2 可视化指挥：构建"文旅舆情驾驶舱"

采购舆情监测分析服务，实现"一屏统览"。核心功能包括：

实时态势感知： 以地图形式展示各景区、交通枢纽的客流密度和舆情热度，红、黄、绿三色标注风险等级。

热点追踪： 自动抓取上升最快的话题，分析传播路径和关键节点（KOL、媒体、普通用户）。

智能研判： 基于历史案例库，对当前舆情进行相似度匹配，推荐回应预案。

指挥调度： 实现监测、研判、回应、反馈的闭环管理，支持任务分派和进度跟踪。

 3.3 谣言治理：快速辟谣与正向回应

春节期间，"某景区关闭""某道路封路""某酒店发现病例"等谣言传播迅速。要建立"AI初筛+人工复核+权威发布"的谣言治理机制：

AI系统实时监测可疑信息，识别异常传播模式；人工团队快速核实真伪；确认谣言后，通过官方渠道第一时间发布权威信息，并协调平台方降权处理。

同时，主动设置议题，通过短视频、直播等形式展示文旅活动亮点、服务保障措施、游客温馨故事，以正能量对冲负情绪，营造喜庆祥和的舆论氛围。

 四、春节舆情应对的实战策略

 4.1 快速响应：把握"黄金4小时"

春节期间，信息传播速度极快，舆情回应必须"以快制快"。建立分级响应机制：

一般舆情（个别投诉、局部吐槽）：2小时内响应，24小时内办结；  

较大舆情（区域热点、媒体关注）：1小时内启动研判，4小时内发布回应；  

重大舆情（全网传播、领导批示）：30分钟内报告，即时启动应急机制。

回应内容要"有温度、有细节、有行动"，避免冷冰冰的公文腔。例如，面对"景区排队时间长"的投诉，回应中应包含"已开放临时通道""提供姜茶和热食""负责人现场致歉"等具体措施，展现诚意和担当。

 4.2 协同联动：打破"信息孤岛"

春节文旅涉及交通、商务、市场监管、公安、卫健、气象等多个部门，必须建立跨部门协同机制：

信息共享： 各条线实时通报本领域动态，避免"铁路说一套、景区说一套"的混乱局面。  

联合研判： 对复杂舆情，多部门共同会商，统一口径，避免"各说各话"。  

协同回应： 明确各部门职责边界，建立"首问负责"和"兜底"机制，防止推诿扯皮。

特别要加强与平台企业的协作。与携程、美团、抖音等建立节假日应急联络机制，在数据共享、风险提示、内容治理等方面形成联动。

 4.3 人文关怀：化"危机"为"契机"

春节舆情回应要体现人文关怀，将每一次投诉转化为改进服务的契机。例如：

对因天气滞留的游客，组织送温暖活动，提供临时安置，变"吐槽"为"点赞"；  

对服务瑕疵主动道歉并补偿，展现"好客"形象；  

挖掘游客中的暖心故事，二次传播塑造口碑。

 五、长效机制与能力建设

 5.1 预案演练：从"纸上谈兵"到"实战模拟"

节前组织舆情应急演练，模拟景区踩踏、大规模滞留、食品安全事故等场景，检验监测系统的灵敏度和回应流程的顺畅度。演练后进行复盘，查漏补缺。

 5.2 队伍建设：打造"文旅舆情铁军"

加强值班人员培训，重点提升新媒体素养、数据分析能力、应急回应能力。建立与高校、研究机构的合作，引入外部智力支持。

 5.3 复盘总结：构建"案例库"和"知识库"

每年春节后系统梳理舆情事件，形成典型案例库，标注事件经过、回应得失、改进建议。通过持续积累，提升预测预警的精准度。

春节文旅舆情监测是一项系统工程，考验着文旅政务单位的治理能力现代化水平。面对日益复杂的舆论环境，各地必须摒弃"临时抱佛脚"的被动思维，建立常态化、智能化、协同化的监测体系。通过技术创新、机制优化、能力提升，将舆情风险化解在萌芽状态，将服务短板补齐在爆发之前，让人民群众在欢乐祥和的氛围中享受美好的春节文旅体验，为地方文旅经济高质量发展和城市形象提升保驾护航。

舆情监测系统免费试用》》

相关阅读推荐：河南暴雨灾害：新媒体环境下重大灾难事件的传播要点简析

（部分文字、图片来自网络，如涉及侵权，请及时与我们联系，我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话：4006770986 负责人：张明）