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农村农业相关建设项目网络舆情监测方案推荐

2023-11-09 15:47 作者:Y 浏览次数:724 标签: 农村舆情 农业舆情 网络舆情监测 全网舆情监测 网络舆情监测系统
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随着信息时代的到来,网络已成为人们日常生活中必不可少的渠道,也成为舆情爆发和传播的主要来源。针对当前农村农业建设项目网络舆情监测落后的现状,本文将从需求梳理、技术选择、平台建设等方面,推荐一种可行的网络舆情监测方案,为农村农业建设项目提供更全面、快捷的反馈信息。

一、需求梳理

1、需求引入

农村农业建设是当前国家重要议题之一,各级政府为此制定出了一系列建设项目计划,旨在推动农村的经济发展和社会进步。然而,农村农业建设项目网络舆情监测工作却存在一些薄弱环节,特别是信息来源的多样性和信息获取的难度,使得监测难以覆盖到广大农村地区。因此,我们需要一种网络舆情监测方案,能够实现全面、精准的信息监测和分析,反馈真实情况,以便决策提供参考。

2、需求分析

(1)全面性需求

农村农业建设项目存在较大的地域性差异,需要对各个地方的项目情况进行全面覆盖式监测,精准捕捉实时舆情,使政府决策更有针对性。

(2)多样性需求

农村农业建设项目类型繁多,覆盖面广,需要监测多种信息渠道,如新闻平台、公众号、社交网络、视频平台、博客、论坛、自媒体平台等,为征求不同人群意见提供更多元的信息来源。

(3)精准度需求

为保证监测数据准确性,需采用先进的文字分析技术,能够识别出有代表性的留言或评论,挖掘出潜在的负面舆情,对爆发的舆情进行实时监测和预警。

(4)即时性需求

舆情监测需要及时反馈信息,尤其是在重大活动期间,需要尽早发现和回应信息,以免误导和影响政府决策。

二、技术选择

基于需求梳理,本方案推荐采用大数据和人工智能技术,根据数据挖掘、自然语言处理、大数据分析等技术实现农村农业相关建设项目网络舆情监测,提高监测数据的准确性和效率。

1、数据挖掘技术

数据挖掘技术是一种自动发现数据中有价值的内容和知识的过程,在文本挖掘中,数据挖掘技术可以用来提取相关特征和信息,识别出有效的监测内容,筛选有效数据,拟合数据模型,快速分析数据等。

2、自然语言处理技术

自然语言处理技术是对自然语言文本进行深度分析和处理的技术,在舆情监测中,通过自然语言分析技术能够快速理解每一条信息背后的信息和情感,如判断评论情感是正面还是负面,从而对信息进行快速分类,提高监测数据的精准性。

3、大数据分析技术

大数据分析技术是通过对海量数据进行统计和分析,实现对舆情的全面监测和预测,支持可视化分析和数据监控等。本方案将利用大数据分析技术,对整个数据采集分析流程进行优化,提高监测的效率和准确性(相关大数据舆情监测分析系统试用入口)。

三、平台建设

本方案建议采用“舆情监测系统+人工分析”的方案架构。具体来说,应首先建立一个包括新闻网站、社交网络、自媒体平台等在内的涵盖广泛的数据源库,将这些不同来源的信息集中进行监测和分类整理。其次,通过自主研发的系统或第三方舆情监测系统实现对信息的分析、处理和预警。最后,通过专业人员的人工分析,对重点事件和信息进行深入分析,预测并反馈可能产生的影响,以便提供参考决策依据。

 

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