在互联网大数据时代下,网络热点舆情信息数据量往往非常大。舆情热度趋势数据是针对某一事件、某一话题、某一特定对象或主体、网民和媒体产生的讨论和关注数的综合数据,具体表现在传播平台、发酵时间、影响地域、转载评论、情绪等方面。那么,网络舆情热度趋势信息要如何收集呢?下面蚁坊软件就该问题分享以下几种舆情热度趋势收集监测的方法,供大家参考。
1.传统人工搜集: 一般比较常见的是利用一些搜索引擎平台进行相关舆情事件搜索,如百度、360、搜狗、微信等搜索工具,通过输入所需查找的舆情事件的相关信息,然后手动查找搜集与监测相关的舆情信息数据。
2.指数工具查找:像比较熟知的指数查找工具,如百度指数、站长工具、清博指数等,然后根据生成的数据人工统计计算。
3.借助舆情系统收集:如可以借助蚁坊软件的舆情热度趋势收集监测系统,对全网舆情数据的进行实时监测分析,在网络范围内分析挖掘舆情的传播声量、传播来源、传播媒体类型、转载情况以及情感态度等,自动生成舆情分析报告。(>>>免费试用蚁坊软件舆情监测系统)
下面以蚁坊软件的舆情热度趋势收集监测系统为例,从以下几个方面帮助大家进行舆情热度趋势信息数据的收集和监测:
1.选择主题收集监测:如在系统里面将文章发布时间、信息类型、网站分组、发布作者、网站名称、频道名称、公司名字等多种条件组合设置为主题进行全网信息收集监测。
2.选择不同对象收集监测:如在系统里将某个媒体平台、某个重点人物、某件热点事件设置为舆情监测关键词,然后全网24小时实时查找,对与之相关的舆情信息量进行收集监测。
3.选择时间段收集监测:在系统中将不同时期或某一时段,如一周、一月、半年等不同时段设置为监测关键词,系统自动对这些时段进行全网舆情信息查找收集,并汇聚会系统数据库里,供用户随时查看。
4.选择不同地域收集监测:在系统将所需监测的不同地域设置为关键词,系统则根据不同地区的热度特征,将舆情事件传播和转载的舆情信息数据进行收集和监测;
5.选择网民情感类型收集监测:在系统中将所需监测的某个热点事件网民情况类型设置为关键词,如将正向积极的情感类型设置为关键词,系统自动全网搜集该热点事件下正面积极的舆论信息进行收集统计监测,一旦监测到该事件下负面敏感舆情信息,会第一时间发送告警信息给到用户。
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