疫情期间本地舆情信息如何收集？蚁坊舆情监测系统收集方法

近期西安市新增新冠确诊病例连续过百一事引发众多媒体关注，特别是春节即将来临，西安市能否在过年之前恢复正常出行成为众多网友关心的话题。国内无数网民都在时刻关注着西安疫情的最新消息和疫情相关的网络信息数据。作为当地相关管理部门，应全面实时地了解疫情舆论舆情数据，做好疫情期间网络舆情数据的统计分析，便于把握舆情的发展趋势，协助上级领导优化决策，做好引导宣传工作。

自疫情爆发以来，各大网络媒体平台如新闻网站、新闻短视频、微信公众号等都在发布相关舆情信息数据，每天有大量舆情信息产生，各大媒体网站和社交平台关于疫情的话题热度持续上升。面对传播渠道的多元化，关于疫情的各种话题及舆情数据信息收集和监测工作是目前来说比较大的一个难题。关于西安疫情期间本地舆情信息如何搜集这一问题，小编以蚁坊软件网络舆情监测系统为例，将网络舆情监测系统收集的相关方法进行整理汇总如下，仅供大家参考。 (点击免费试用蚁坊软件>>>)

一、网络舆情监测系统收集方法如下：

1.全网24小时实时监测

通过利用蚁坊软件的网络舆情监测系统，对全网新闻媒体网站、社交平台、博客论坛、短视频平台等进行全方位24小时实时监测。在疫情爆发的非常时期，各大媒体都将对疫情数据、专家解读、救援情况、疫情发展及相关问题等信息进行同步跟踪和通报，同时也会有一些网民在网络上发布一些对该事件的观点和看法的言论。为此，可通过收集统计相关疫情期间的舆情信息，对一些负面的舆情信息进行实时监测，防止危机事件产生。

2.疫情相关的话题全面监测

当前，有关西安疫情相关的话题信息不断出现在各大媒体网站和社交平台。相关管理部门可借助蚁坊软件的网络舆情监测系统，全面监测公众对疫情话题的讨论信息，不仅可以收集和统计疫情期间的舆情数据信息，还可以帮助用户了解网民对疫情的情感倾向，辅助用户的决策进行改进和优化。

3.多形式精准捕捉疫情信息

互联网时代，网络信息实时生成、更新，疫情相关的舆情数据信息也同样如此。为保证相关管理单位在第一时间获取实时、准确的疫情舆情动态数据信息，以便及时制定疫情相关的工作计划和方案。建议采用蚁坊软件的网络舆情监测系统，该系统能够自动定义所需监测的目标信息，支持多个目标组合监测，自动过滤干扰信息，负面舆情预警通知，确保用户能够及时获取到所需关注的疫情相关的所有数据信息。

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