春运期间交通网络舆情舆论信息怎么监测的系统方案

春运期间，人流、物流、车流密集，交通压力增大，这期间极易突发一些涉及交通运输方面的舆情事件。因此，为了坚决防范化解影响春运安全的各类风险隐患，全力打好春运交通安保战，亟需加强对春运期间网络舆情舆论信息监测，强化网络舆情的日常监测和引导，扎实做好交通舆情舆论应急处置工作。那么，问题是春运期间网络舆情舆论信息要怎么监测呢？

春运期间网络舆情舆论信息怎么监测?

1. 建立网络舆情快速反应机制

如安排相关工作人员，在春运期间实施24小时轮班制度，对舆情办理工作人员设置及工作职责、工作流程、工作要求等内容进行规范和规定，将舆情处理工作纳入年度目标考核，一旦发现涉及交通网络舆情舆论信息，及时反馈，便于相关单位能够及时制度有针对性的舆情应急方案，便于其将影响控制在最小范围内。

2. 科学分析研判舆情，强化交通舆情风险评估

可以通过实时收集网上关于春运期间涉及交通方面的信息，如网民反馈、新闻媒体报道、物资运输、交通工程，再依据收集的网络舆情舆论信息，深入分析研判，其潜在的风险或评估其可能带来的影响等。

3. 突发事件或热点话题实时监测

如我们可以通过对影响本区交通运输管理信息、各种重大交通事故、交通运输类政策引发的热门话题等，定义为重点监测目标，实时监测其相关舆情的动态变化。

春运期间网络舆情舆论信息监测系统方案

1. 基于舆情监测系统构建舆情监督机制 

面对网上海量的交通运输舆情信息，单依靠人工实施监测无法满足实时性的需求，因此建议采用技术手段对全网交通运输舆情进行全面监测。如可以借助像蚁坊软件这类智能化的舆情监测系统来全面地监测涉及交通运输的相关信息，实时跟踪突发事件舆情信息，反馈推送交通运输信息。

2.全方位实时监测舆情动态

如可以通过利用像蚁坊软件的网络舆情监测软件，对潜在的网上舆情风险点、正在形成或已经产生的舆情动态进行24小时监测，自动识别其中的负面消息，并及时告警将相关信息推送给相关负责人，便于其及时处理应对，做好春运期间网络舆情风险防范工作。

3.多形式精准捕捉交通舆情

如通过采用蚁坊软件的网络舆情监测系统，其能够自动定义所需监测的目标信息，支持多个目标组合监测，如网上传播的涉及交通运输的各种负面信息、交通运输相关的媒体新闻报道、交通运输政策的宣传信息、公众对交通运输状况的看法和评论、相关工作人员言行报道等，系统会自动过滤干扰信息，确保其能够及时获取到所需关注的数据信息。

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