如何有效预警近期负面舆情风险？大数据舆情预警系统工具法

负面舆情突发后，经网络平台发酵，所连带引发的危机和产生的负面影响是无法预估的。而要有效规避负面舆情风险，就需做好舆情预警工作。

舆情预警本身的意义就在于对于突发的危机事件的出现造成可预知的损失时间段内，涉事主体对近期负面舆情风险的及时了解并提早做出应对措施，从而达到有效化解舆情危机的目的。

但问题是负面舆情风险产生渠道广，要如何做到全方位实时预警是个难题。那么，到底应如何有效预警近期负面舆情风险呢？

有效预警近期负面舆情风险的方法：

1.持续监测潜在舆情风险点的动态。可以指派网络舆情监测专员，每天、每小时对互联网上的所需重点关注的负面舆情舆论信息进行监测，一旦发现任何变动，并及时进行舆情风险分析评估。

2.制定完善的舆情监测预警工作制定。如舆情监测预警工作必须安排人员值班，及时对监测到的网络负面舆情舆论信息进行筛查，确保遇到重大负面的时候有人能第一时间上报，及时预警。

3.配备专业的舆情预警系统工具。如可以通过采购一套专门进行网络舆情监测预警的系统，自动对舆情进行正负面分析，及时预警、报送和处理。蚁坊软件的大数据舆情监测预警系统就可以对全网数据进行实时获取、分析和预警。

如何运用大数据舆情预警系统工具进行预警的方法，如下：

1.不间断实时监测排查负面舆情。为了做到近期内有负面信息出现的时候，第一时间就能掌握到。可运用蚁坊软件的大数据舆情预警系统工具，定义监测目标或区域，系统可自动24小时不间断监测排查与该目标相关的舆情舆论信息。

2.多形式自动预警。为了确保能够早发现负面舆情，及时处理。可采用蚁坊软件大数据舆情预警系统工具的自动预警功能，自动识别全网与己相关的负面消息，并自动预警，舆情预警方式可自定义。

3.智能分析负面动态。为了能够最大程度地发现潜在的舆情危机，可借助蚁坊软件大数据舆情预警系统工具科学的对负面信息的发源地、传播动态、热度等进行分析，便于其能够了解负面舆情的发展动态，做好舆情研判分析，对于存在引发舆情危机风险的言论及时引导化解。

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