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银行如何进行负面舆情舆论排查?大数据舆情监测预警系统方案

2020-09-07 15:49 作者:蚁坊软件 浏览次数:4686 标签: 舆论监测 负面舆情 舆情预警系统 大数据舆情监测
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对于银行单位来说,客户的投诉时常有且无法规避了负面信息的产生,所以这也就是为什么银行负面舆情舆论易突发的原因。而在当前这个全媒体时代,银行舆情突发后,若出现多媒体交织传播,短短几小时内便可成为全网热点舆情事件,进而给银行的形象和声誉造成损害。

因此,在当前这种形势下,如何进行负面舆情舆论排查成为银行需迫切解决的课题。由于银行负面舆情具有易突发又难以处理的特点,所以怎么进行负面舆情舆论排查是个难题。接下来,蚁坊软件就针对这一问题来进行解答,提供了如下大数据舆情监测预警系统方案。

大数据舆情监测预警系统方案:

1.全媒体平台实时排查。全媒体时代,负面舆情舆论蔓延迅速,极易出现多媒体传播交织的现象。因此,为了确保能够全面做好全媒体平台舆情排查工作,可通过运用蚁坊软件的大数据舆情监测预警系统实现全媒体平台涉及本行的相关舆情舆论自动实时监测、提取和汇聚。

2.全网渠道全天排查。网络信息传播渠道众多,除了各类新兴媒体平台外,还可能遍布于各大官方网站、互动社区、新闻媒体平台等。可通过借助蚁坊软件的大数据舆情监测预警系统自动对全网渠道进行全天追踪排查,一旦有监测到涉及到该银行的负面敏感消息,系统会自动预警。

3.自定义目标精准排查。除了能够进行全媒体和全网监测外,利用蚁坊软件的大数据舆情监测预警系统还可自行设定所需排查的目标,可以是某一网站、在线社交网络平台、某一人物、区域、话题或事件等,系统会自动过滤干扰信息,汇聚与定义目标所匹配的银行舆情舆论数据信息。

 

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