医疗纠纷网络舆情查询监测怎么做?舆情软件搜集方法

医疗方面的负面新闻、医患矛盾、医疗保障体系不完善、医疗资源不均衡、补偿机制不到位等都极易引发医疗纠纷网络舆情。由于网络舆情本身的影响力大，而医疗医疗纠纷舆情往往与民生联系紧密，很容易引起大众共鸣。一旦产生，极有可能演变成全网舆情热点，损害医院的公信力和对外形象。

因此，对于医疗纠纷网络舆情查询监测异于其他方面的舆情。那么，到底医疗纠纷网络舆情查询监测怎么做呢?

医疗纠纷网络舆情监测的意义：

每个医疗纠纷事件总是能够牵动着大众敏感的神经，极高的关注度和强烈的个人经历代入感，这也是为什么网民对医疗纠纷舆情事件往往陷入情绪化、非理性的判断，也使得医院医疗纠纷时常常面对着争议。所以，作为医院管理者为了规避舆情风险，就需要做好医疗纠纷网络舆情监测工作。

医疗纠纷网络舆情查询监测怎么做?

新媒体环境下，人人都是信息的发布和传播者。因此，对于医疗纠纷网络舆情查询监测需要做的实时收集掌握网络舆情舆论信息，及时对事件进行分析和评估。为了确保信息收集的时效性，建议采用技术手段进行查询监测，如借助像蚁坊软件这类专业的网络舆情搜索与监测软件。

舆情软件监测搜集方法，具体如下：

1. 全方位覆盖监测。网络时代，人人都可以借助微信、论坛、博客、新闻客户端、自媒体等平台发表观点，而这些渠道也往往是医疗纠纷网络舆情信息的产生地。因此，为了保证能够做到全方位覆盖监测，可借助蚁坊软件网络舆情搜索与监测软件，设定监测目标，系统会自动对全网与之相关目标信息进行24小时监测和搜集。

2. 新媒体平台相关动态实时监测。从以往的医疗纠纷舆情案例来看，很多时候，医院在面对突发舆情状况的初期，多处于保守状态，以观望事态发展为主，将解决问题作为重点上，忽略了对微信、微博等新媒体阵地的关注，导致失去主动权。因此，可通过蚁坊软件的网络舆情搜索与监测软件，可全天24小时监测新媒体平台与己相关的动态信息，并直观汇聚于系统数据库内，供其查阅。

3. 自动识别预警舆情。为了做到防患于未然，从源头上遏制或减少医院舆情。可通过采用蚁坊软件网络舆情搜索与监测软件的信息识别预警功能，自动识别敏感消息，并以短信、微信、邮件、桌面弹窗等多种方式预警。

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