当前位置: 首页>> >>正文
大数据创业,数据哪里来?需要跨过几道坎?
2015-07-01 10:26:00 作者:网络 浏览次数:1332 标签: 舆情是什么意思 大数据舆情 数据分析软件有哪些

移动互联网时代,中国创业热潮风生水起,不仅有大量的移动互联网(包括手游)企业赴美上市,更是诞生了无数个创业奇迹。移动互联网不仅为我们的生活带来了便利,更是把创业热潮推向了历史最高峰。

现在问题来了,大数据时代,创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢?大数据时代如何创业?大数据创业的门槛又有哪些呢?

先回答第一个问题:大数据时代,创业热潮是不是应该比移动互联网时代更加热闹呢?

据我了解,不是。走在中关村创业大街上,你能收到的100份融资BP里,可能有99份都是APP和O2O项目,但99家里90%以上会重视大数据。

那么大数据时代如何创业呢?请先了解一下大数据的创业门槛。

门槛一:数据

大数据大数据,没有数据怎么玩?那么数据从哪里来呢?

像百度、腾讯和阿里巴巴这样的BAT企业,本身就积累了大量的数据,所以他们玩起大数据来,多半是“闷声发大财”。当然了,也可以说几句BAT企业玩大数据的例子,比如说百度旗下的“百度迁徙”、“百度精算”、“百度舆情”、“百度大数据预测引擎”等等,都是百度的大数据产品应用;阿里巴巴的话,“阿里云”、“支付宝-花呗”、“支付宝-借呗”“芝麻信用”、“蚂蚁金服”等等,都应有了大数据技术。而腾讯方面,“腾讯广点通”、“腾讯云分析”和微信等也都引用了大数据技术。

尔等屌丝没有数据,如何玩呢?

首先,你可以通过第三方购买数据,比如说,数据堂就有很多数据出售和分享;

其次,你可以用爬虫爬回一些数据来存储;

再者,通过给企业、开发者、站长等等授权使用大数据工具来积累数据。这方面的新创企业包括Talkingdata、友盟和DataEye等。

最后,使用免费的政府、企业、和机构开放数据。比如说高德数据的API接口和微博商业数据API接口等等。

总体来说,解决好数据源是大数据创业的必要门槛。关键看你创业的项目是什么。

门槛二:硬件

在北京,我曾经参观过一家大数据初创企业,当时他们还没有拿到融资。我去他们的办公区发现一幕特别心酸的事情。他们的员工挤在一间很小的屋子里办公,而两件较大的屋子都用来安放大数据存储服务器。大数据的存储量是很惊人的,这对机房和硬件设备也提出了新的挑战。

这一点和移动互联网不太一样,你做一个APP,用电脑搞开发,服务器用云服务器就行,按需购买。但是大数据不行,你没法把自家的数据存储在别人的云服务器上,一方面是安全因素,另外一方面也有产权因素。硬件也是大数据创业的门槛之一,但不是最大 的门槛。顺便补充一句,我曾经参观过的那家大数据新创企业,目前已完成百万美元的A轮融资,现在他们家的办公区特别宽敞,恭喜星图数据。

门槛三:人才

我认为大数据创业的最大门槛在于人才。和做APP不一样,大数据创业你一个人乃至几个人都是没法玩转的。初创企业你就往10-15人这样的团队先招人吧,这样的团队要包括Hadoop工程师、算法工程师,数据建模工程师、架构师、NoSQL工程师、BI工程师等等,全都是技术要求较高、薪资要求也很高的人才。大数据人才有多贵?在美国,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的专业人才薪水达到了每年约11万5千美元,在中国也便宜不到哪里去,没有年薪30万,你很难招到一个大数据人才。

据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。也就是说,技术很牛的大数据人才,他的选择面很宽,要么早就进入BAT企业,要么也是在不错的企业拿着高薪,你要挖这样的人才,除了钱,股票、期权、福利等等,都是必须付出的代价。

2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年,原因很简单,各大刚刚开通了大数据科目的院校,学生还没毕业;而招聘市场上的大数据人才需求量远远已经供不应求。除了BAT企业,通信企业、电力企业、金融银行行业、医疗行业、工业、游戏行业等等,哪个行业不是都在招大数据人才?创业公司要在这么严峻的人才环境中找到适合自己的大数据技术人才,门槛可不止是钱。

门槛四:技术

说了人才,就要说技术了。大数据技术不是你懂C++或者R语言就够了的,大数据有一整套自己的技术体系,包括统计、编程、JAVA、数据库、Hadoop、Spark、NoSQL、机器学习、自然语言处理、算法、数据可视化等等技术。光是Hadoop需要用到的技术和编程语言就有很

多项。而且市面上的大数据工具每家用的还不一样,用开源软件(如Hadoop、Spark)或者用SAP(SAP HANA)需要的技术也不一样。技术要求较高,而拥有大数据综合技术的人才又较少,这也成为了制约大数据创业的最大问题。

门槛五:钱

其实我不想写钱,但是又必须写钱。大数据行业创业不缺资本,只要你创业项目的商业模式没问题,并且技术能力强,且团队靠谱,无论在中国还是在美国,融个A轮还是没有问题的,资本关注度很热。但是你在拿到融资之前,自己启动的资金就需要一大笔。人才、硬件

和技术成本都较高。

这么理解吧,如果说,几个好朋友凑50万花3个月可以做一个APP项目,那么要在大数据行业创业的话,请先准备600-800万再来玩。

门槛六:商业模式

中国互联网上最赚钱的行业是什么?我认为是电子商务和网络游戏。电子商务和网络游戏也是互联网变现最快的行业。而大数据,它的变现能力不如网络游戏和电子商务那般简单直接。在我拜访过的很多企业中,他们手里有钱、有数据、有人才也有技术,但是他们不知道自己手里的数据可以拿来做什么。

也就是说,大数据目前没有最明朗最直接的商业模式。大数据只有和业务场景结合,才能产生价值。

大数据就像石油原油一样,你知道它在哪里,你可以开采它,但是开采出来你还需要冶炼,并且经过减压蒸馏、加氢精制、溶剂精制、溶剂脱蜡等炼制过程,成为成品油后运送到各个加油站,让汽车加满油后产生了动力才实现最终价值。大数据也一样,需要一整套复杂 的过程才能实现商业价值。

那么你可能会问了,大数据交易算不算是商业模式呢?我个人觉得,要看交易的是什么东西?原始的非结构化的数据,后面数据清洗需要太多的工序,数据存储也是很大的成本,这样的交易代价太高。我相信无论是企业用户也好,还是个人用户也好,大家更倾向于购买“拿来就能用”的大数据数据源。

你说京东和腾讯完成首笔大数据交易,我觉得就是一个笑话,京东和腾讯的大数据不早就整合在一起了么?我用微信直接就能在京东购物,数据是互通的,何必交易?

所以说,大数据创业最难的还是在于商业模式的思考,如果你没有找到一条让大数据变现的渠道,那么千万不要忙着拉团队创业。大数据行业创业,光有idea是不够的,跑通整个商业模式才是关键。

回答最初的问题来,大数据如何创业呢?我认为是:

一、找到一个大数据商业突破口;搞清楚你要用大数据解决什么问题,你的用户是谁?商业逻辑是什么?

二、找到一笔启动资金;

三、最好自己就懂一些大数据相关技术。

四、找到几个可以与你同甘共苦的伙伴。

五、找到你的数据来源,最好是独家的数据来源。

事实上,其实我认为目前不要着急去做大数据项目,做大数据处理工具是个不错的方向,可以先从做BI(商业智能)、CRM、ERP系统开始,等你有了客户,有了数据之后,回转头来做大数据项目,会更加水到渠成。

下面回答两个大家经常问的问题:

大数据人才培训算不算大数据项目呢?

我认为不是,它应该叫做培训/教育项目。

那么市面上那么多的大数据培训企业,选哪家好呢?

我的回答是,都不选。如果你是技术类应届毕业生,建议先找份实习的工作,找个靠谱的师父跟着学,一边做项目,一遍自学大数据相关知识,遇到不懂不明白的直接问师父好了。实践比学习更重要。如果你不懂技术,那么请先学习计算机基本编程技术,把C语言和C++ 等学会。学完再来想,自己到底还要学什么。

大数据培训不是针对没有技术的底层人员,而是需要一定的技术基础的。如果你的数据分析技术为0,那么可以先学好Excel,心急可吃不了热豆腐。

 


(部分文字、图片来自网络,如涉及侵权,请及时与我们联系,我们会在第一时间删除或处理侵权内容。电话:4006770986  邮箱:zhangming[at]eefung.com负责人:张明)

热门文章
文章推荐
舆情监测关注问题
标签云 换一换
舆情案例 舆情系统 虐童事件 免费舆情监测软件 反转新闻 免费大数据平台有哪些 在线舆情监测 舆情监测哪家好 舆情监测方法 舆情监测报价 舆情网 做好舆情监控 负面监控软件 网红 微舆情 微博传播分析 舆情监测工具 传播路径分析 网红直播 舆情预警系统 近期舆情 手机舆情监测 全网舆情监测 新浪舆情 舆情搜索 网络热点事件 新华舆情 2019网络热词 网络流行语 在线监测软件 大数据分析工具 百度舆情监测 舆情监控前几大公司 数据分析软件有哪些 企业危机管理 315 网络舆情危机 网络舆情监测公司 中国食品药品安全舆情事件案例 社交新全媒体监测系统工具平台公司 舆情监测目的 网信办信息汇总 网络舆情信息简报 舆情监测是什么工作 危机公关 政府舆情 舆情监测预警 舆情监测解决方案 互联网舆情监控系统 网络舆论监测 网络舆情分析系统 互联网舆情分析 舆情是什么意思 德云社 网络舆论分析 医美整形舆情 大数据舆情监测案例 互联网舆情监测平台 政府舆情监测系统 互联网舆情监测系统哪家好 网络社会热点舆情分析系统 舆情信息收集 假期舆情 媒体监测 数据监测 谣言传播 维稳舆情 新闻舆情 舆情查询 舆情预警 5g舆情 网络热词 地方舆情 社会事件舆情分析 微博数据分析 社区舆情 地震舆情 民生舆情 舆情风险监测 高考舆情 政府舆情监测 舆情监测方案 舆情案例分析 网红舆情 舆情监测公司 2019舆情热点 舆情监测软件 舆情监测 社会舆论热点 犯罪舆情 科技舆情 股票舆情 月度舆情分析 消防舆情 舆情信息分析 航空舆情 微信舆情监测 民航舆情 舆情数据分析 消费舆情 环境舆情 人物舆情 公益舆情 食品舆情 新媒体舆情 新媒体舆情监测 感动中国 学校舆情 舆情监测平台 大数据舆情 大数据舆情分析 影视舆情 舆论监督 2019舆情 网络舆情监测 2018舆情事件盘点 2018舆情报告 舆情监测服务商 免费舆情监测系统 舆情报告 负面舆情 舆情分析 舆情研判 舆论监测 校园舆情 舆情热点事件 公共事件舆情 雾霾舆情 政务抖音总结 两个舆论场 官民舆论场 蚁坊软件 高校舆情 港澳台舆情 媒体舆情 涉军舆情 涉法舆情 拆迁舆情 网络舆情 舆情反转 旅游舆情 反腐舆情 海外舆情 信息惠民 灾害舆情 应急管理 智慧城市 体育舆情 景区舆情 媒体舆论 娱乐舆情 检察舆情 舆情管理 监察院舆情 政务舆情 税务舆情 涉外舆情 强拆舆情 司法舆情 舆情研究 交通舆情 企业舆情 法院舆情 舆情指数 政策舆情 舆情汇总 会议舆情 医疗舆情 环保舆情 涉警舆情 明星舆情 社会舆情 教育舆情