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数据分析的误区
2015-09-18 浏览次数:82 文本来源:网络

数据分析的误区

一、没有明确分析数据的目的

要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据。只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。

二、没有合理安排时间

数据分析也要合理安排时间,一般有几个步骤,收集数据、整理数据、分析数据、美化表格。在做这些之前,要预估每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等。这些都要在开始收集数据前就计划好,然后在操作的过程中完成每一个步骤。

三、重收集轻分析

例如,做任务的时间为3个星期,却用了两个多星期来收集数据,最后基本没有时间去分析,紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更多的时间整理和分析,最后经过分析的数据才是最有价值的。

四、收集数据太多,导致无法整理及分析

在我们开始收集数据的时候,容易犯的一个毛病就是看到什么内容比较符合的就都收集下来。这样的情况使得数据越来越多,表格里文档里的内容越来越多,到最后一看,自己都晕了。其实在收集数据的时候也要有一个标准,什么样的数据是需要的,什么数据是不符合条件的,作一个初步的判断,这样就可以减少整理的工作量了。

五、不懂得分析哪些数据

这是比较普遍的问题,收集了数据后不知道要分析哪些项目,哪些数据点才能体现出分析的目的。其实这也是前面说的目的不明确造成的,不清楚为什么要收集这份数据,这份数据是用来做什么用的,那就不会有一个评判标准,就没有办法找到数据的要点。

六、表格不美观,不清晰

做数据分析一般使用的是excel表格记录,一份美观清晰的表格不仅使我们可以清楚的看到这份数据的重点,方便查到所想要的数据。在收集数据的过程中,也可以提高收集和分析数据的效率。新型的分析工具大数据魔镜有500多种可视化效果,让可视化效果更美观。